发现一款免费好用的数据可视化工具(常用数据可视化工具)

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　　正文nemean

　　来源知乎

　　目前有很多数据可视化工具或产品。哪个工具或产品最好？下面分享一些观点吧。

　　我们部门主要做某个行业的企业应用系统，产品会包含一些报表和数据展示需求(大屏投放或专题)。

　　以前我们的产品都是用echart来定制数据可视化的开发，因为客户的需求不一样，需求比较大。该部门每年花在报告上的费用高达数百万元(RD真的很贵，1000元/人/天)。

　　作为产品经理，为了减少报表的投入，提高报表的开发效率。我最初的想法是独立开发一套可以加快报表开发效率的组件或工具，RD报表的工作量是9人月(27万)。这让我放弃了自主研发的想法，转而寻找一些合适的(便宜且满足需求的)工具或产品。下面，我将我的一些经验分享性病网给大家，希望对有同样需求的朋友有所帮助。

　　看到很多数据可视化产品，成几类。

　　 I .数据可视化库类

　　两个。报告，BI类型

　　三个。大屏幕交付类别

　　四个。专业(地图、科学计算、机器学习)

　　如果是独立开发，肯定会选择第一个数据可视化库类。我的需求是第二第三类，报告，大屏投放。如果产品能兼顾第二和第三个功能，绝对是我的首选。第四类是针对特定用户的。我暂时没有类似的需求。对比众多主流工具，从价格、功能、无缝嵌入现有系统、数量级、定制、服务等方面最终选择了FineReport。

　　下面是一些有代表性的数据可视化产品。

　　一、数据可视化库电子海图

　　一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常用于软件产品开发或者系统图表模块。图表类型很多，动态视觉效果，开源免费。

　　评价非常好的可视化库，有各种图表和可选主题。过去，我们使用echarts来定制可视化需求。Echarts主要是图表，没有文字和表格的显示库。如有必要，还需要引入其他表格和文本的可视化库。

　　高图表

　　与echarts类似，它也是一个可视化库。国外产品商业使用需要付费，有详细单据。

　　评价也是一个非常好的可视化库，有很多种图表。但也需要二次开发，没有文字和表格的显示库。而且因为商业付费，你可以选择echarts，你肯定不会选择Highsuits。

　　安电视台

　　 Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，是国内第一个只用图语法理论的可视化库。除了提供可视化库，它还提供简单的数据分类和分析功能。

　　评价是优秀的可视化库，需要开发。与echarts相比，由于它的图形语法，所以有自己的优势。

　　二。报道，毕百度标题

　　 echarts衍生的子产品也继承了echarts的特点。图表种类繁多，没有文字和表格的显示库。Echarts接受json格式的数据。百度图片显示，数据格式是封装的，可以用表格的形式组织数据。

　　评测可以将表格数据转换成图表的工具，支持excel数据导入，适用于静态BI报表。因为数据是静态的，我们看不到与数据库结合的部分，所以很难与第三方系统结合来展示动态数据，比如日报表、月报、周报。

　　精细报告

　　 FineReport报表软件是一款纯Java编写的企业级web报表工具，集成了数据展示(报表)和数据录入(表单)功能。凭借其“专业、简单、灵活”的特点，无需代码概念，只需简单拖拽即可设计复杂的中文语句，构建数据决策分析系统。

　　评价FineReport可以直接连接数据库，自定义各种复杂表单方便快捷。它可以用来制作固定格式的周报和月报。其格式类似于excel界面，具有报表制作、报表权限分配、报表管理、报表等功能，支持多种数据库。提供的功能超出了我的需求，价格也可以接受。没想到在预算内选择了这么好的报表产品。稍后我会谈到他的大屏幕可视化。

　　（舞台上由人扮的）静态画面

　　 Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件。Tableau不强迫用户编写自定义代码，新的控制台可以完全自定义。在控制台上，我们不仅可以监控信息，还可以提供完整的分析功能。Tableau控制台是灵活和高度动态的。

　　 Tableau Company将数据操作与精美的图表完美结合。它的程序很容易使用，公司可以使用它将大量数据拖放到数字“画布”上，并在眨眼之间创建各种图表。这款软件的理念是，越容易操纵界面上的数据，一家公司就能越彻底地知道自己在业务领域所做的事情是对是错。

　　评价世界知名BI工具，6000元/年/人左右。如果不是因为价格和国外的产品，我可能会选择。之前踩过国外产品的坑，所以知道尿的性别。不花钱我不会为你做任何定制的改动。有点担心售后，放弃了。

　　芬尼比

　　 FineBI和FineReport是Fansoft的产品。，FineReport作为一个报表工具，主要用于提高IT部门常规/复杂报表的开发效率。该工具的核心功能是数据报表制作和数据报表门户，将手工制作的报表固化为报表模板，实现报表的自动化，发布到报表门户供各类用户查阅。数据门户根据业务主题组织和管理报表和数据仓库，以便用户可以方便地找到报表。

　　 FineBI是一个商业智能工具。在分类准备数据服务包的前提下，IT部门将数据交给业务人员或领导进行自我分析，以满足临时数据分析的需要。这是一个分析产品。

　　 FineBI的使用感和Tableau差不多。两者都提倡可视化探索性分析，有点像增强的透视表。易于使用和丰富的可视化库。它可以用作数据报告的门户和业务分析的平台。

　　评价FineBI实现了自助分析、丰富的图表类型、强大的数据分析功能、钻取、筛选、分组等功能。对于没有IT基础的普通人来说，要真正掌握finebi还是有一定难度的，而且要花上好几天的时间，这个难度还是比VBA学习Excel低很多。

　　商业智能

　　 BI是一套业务分析工具，用于为组织提供洞察力。连接数百个数据源，简化数据准备并提供即席分析。生成精美的报告并将其发布给组织，以便在Web和移动设备上使用。每个人都可以创建个性化的仪表板，并全方位地获得对其业务的独特见解。实现企业内部的扩展、内置管理和安全性。

　　评价像excel这样的桌面bi工具比excel更强大。支持多数据源。价格便宜。但它只能作为一个独立的bi工具，无法与现有系统结合。生成的报告无法导入我们的系统。

　　三。可视化大屏阿里数据电视

　　提供丰富的模板和图形，支持多数据源、拖拽式布局、面向服务的服务模型和本地部署。是不错的大屏产品。

　　评价产品不错，价格吓到我了。服务费5100元/年，本地部署110万元，年续费37万元。

　　精细报告

　　如前所述，finereport是一个企业级的报表工具，它还提供大屏服务。通过排版、色彩、装订数据等环节完成大屏幕的制作。有很多自主开发的可视化插件库。

　　评价优秀的软件，价格不清楚，但以FineReport的价格，应该也是良心。在学习方面，掌握FineReport的仪表盘制作应该是比较简单的。

　　动词（verb的缩写）专业类(地图、科学计算、机器学习)地图类

　　很多工具都可以实现数据图，比如echarts，finereport，tableau等等。有专业地图，想要有相应地图开发API的地图，我的需求不是专业地图，所以没有深入了解。

　　之前分享过一个地图制作，“最简单的数据地图制作，6步就能完成！”》

　　 R-ggplot2

　　 Ggplot2是目前最流行的R语言第三方扩展包。这是RStudio首席科学家Hadley Wickham博士在研究期间的作品。这是R相对于其他语言的独特之处。包装名称中的“gg”

　　 Grammar of graphics是Grammar的缩写，是一种优雅的绘图语法。主要用于机器学习画图。

　　评价机器学习、数学和科学计算领域的专业绘图语言。技术要求很高。不是专门做机器学习或者科学计算的工程师一般不会用。

　　计算机编程语言

　　 Python是一种编程语言，周围有丰富的绘图库，如Panda、matplotlib等。熊猫可以画折线图、柱形图、饼图、密度图、散点图等。Matplotlib主要用于绘制与数学函数相关的图形，如三角函数图、概率模型图等。

　　评价机器学习、数学和科学计算领域的专业绘图语言。技术要求很高。不是专门做机器学习或者科学计算的工程师一般不会用。

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