看图说话杂志(看图说话教案)

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每周看一张图。本周，我们将和你一起看森林图片。森林图是meta分析中统计汇果最常见的展示形式。，森林图还可以显示Cox生存分析结果。一张森林地图看似简单，其实包含了很多信息。让我们来看看吧。

事不宜迟，直接上图。这张图是琳琳昨天分享的6分字母文章{文献详解|单基因纯字母分析给6分。这篇文章的魔力在哪里？} meta-analysis结果图in(本文只介绍此图，因为不同文章分析方法和结果不同):

对于这一结果，文章是这样描述的“四个数据库中LGG患者数据的荟萃分析结果显示，ARL9低表达的LGG患者预后较好，OS较高，四个数据库的分析结果不存在异质性”:

那么这个森林图是如何展示这个结果的呢？，您需要知道图表中每个元素的含义

数据集研究因素，包含在研究对象中；

HR:风险比，ARL9中LGG低表达患者的风险率高于ARL9中LGG高表达患者的风险率(本文研究的是ARL9与OS的高低表达关系，表现的是生存结果，所以生存对应的风险应该是死亡，所以这里的发生风险可以理解为死亡)；

95% CI: 95%置信区间，其中结果95%为真；

权重权重，该研究因素对整体合并结果的影响程度。

看图我们从整张图片可以看到，所有的结果都是在平面直角坐标系中显示的。有一条垂直于X轴的实线，这条直线称为无效线(坐标为X=1)。

以TCGA-LGG为例，是一条平行于X轴的短线，线段的长度对应95% CI，线段的左右横坐标值对应95% CI的两个值(0.35，0.69)，线中黑点对应HR(0.49)，灰框对应体重(22.04%)。这条线段反映的图形信息在和中。线段越短，95% CI越小，结果越准确，对应的权重越大(顺便说一句，我们经常看到在一些森林图中，这个线段会与无效线进行比较，这种情况下结果在统计上不显著)。在图中TCGA-LGG的荟萃分析结果中，HR小于1，说明ARL9低表达的风险小于ARL9高表达的风险，也就是说ARL9低表达LGG患者的OS更高。同样，从图中我们可以看到，其他三个数据库的分析结果都显示ARL9低表达的LGG患者OS较高，四个数据库的meta分析HR都小于1。

我们来看四个数据库的汇总分析结果，总体(其实应该先看这个结果)。这是本次分析的关键结果，，也是围绕这个结果。其95% CI以菱形显示，虚线为对应的HR值。这是多个研究因素汇总后的HR值。一般看这个虚线就能直观的了解分析结果，菱形的大小代表重量。图中总体的HR小于1，表明四个数据库汇总分析的结果也显示ARL9中LGG低表达患者的OS较高。

好了，这张图就到此为止。其实对于有经验的人来说，你一看就知道结果是什么。综上，主要是看整体的HR，也就是图中虚线位置。

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