国产芯片水平最高的公司(纯国产芯片达到什么水平)

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毫无疑问，国产芯片迎来了春天。

2020年8月，国务院发布的《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》提出，2025年我国芯片自给率要达到70%。

毫无疑问，这对集成电路行业来说是一个巨大的机遇，但也对行业提出了新的挑战。

尤其是在这样的政策背景下，如何推动国产芯片产业链在技术前沿和产业应用落地层面不断取得高端突破，成为当前全行业不得不关注的核心问题。其中包括EDA软件开发、国产CPU、类脑计算、专用芯片和资本辅助等多领域、多层次、多维度的问题。

针对这些问题，Leifeng.com GAIR大会的“ic高峰论坛”邀请了众多来自学术界、产业界、投资界的嘉宾，从不同角度分享和探讨了国产化和高端IC进程中的重要问题。

蔡，中科院软件所研究员SAT求解器的EDA基础引擎

EDA是中国芯片产业发展的瓶颈技术，而解算器是EDA的基础引擎。只有解决了基础的技术挑战，才能支撑整个行业的快速发展。基于此，中科院软件所蔡研究员主要从自己的研究角度谈了EDA的发展。

蔡邵伟的演讲主要涉及三个方面，一是EDA与SAT求解器的关系；二是说明SAT求解器在EDA中的应用。第三是分享他们团队在SAT solver上的进步。

蔡说，EDA集成电路设计自动化软件有一个很长的链条，而不是一个单一的软件。在EDA软件中，底层需要一些计算引擎，主要的计算引擎是SAT solver。

SAT solver会用到EDA的每个环节，包括逻辑综合、物理实现、中间验证、仿真测试。

SAT的全称是布尔可满足性问题。给定一个布尔公式或命题逻辑公式(即通过与或非布尔逻辑运算连接布尔变量的公式)，确定是否存在一组赋值使公式取值为真。

，SAT的求解方法可以分为两类完全算法和不完全算法。完全算法是指保证算法结束时的正确决策；不完整的算法意味着试图在短时间内找到解决方案。

之前的混合算法在工业实例中未能改善。后来，蔡的团队用系统搜索解决了局部搜索的抽样问题。基于信息交互的深度合作，设计的混合算法在工业实例中表现出显著的提升，并回答了Bart Selman在1997年提出的SAT十大挑战中的第七个挑战——结合两种方法设计更高效算法的挑战。其求解器获得国际SAT竞赛冠军，相关论文获得该领域权威会议最佳论文奖。

蔡团队的SAT求解器已经用于集成电路验证的实际场景中，一些近2亿子句规模的实例可以在1小时内求解。

华章科技首席运营官付强后摩尔时代，EDA 2.0赋能数字未来。

数字化时代，科研范式正在发生革命，人工智能、云原生技术等前沿科学正在颠覆芯片行业过去的经验和模式。

回顾EDA的历史可以发现，在过去的30年里，芯片集成的规模增加了数万倍，设计的难度和成本也急剧增加。，作为集成电路设计工具，EDA并没有在方法论创新和颠覆性技术创新方面取得任何突破，无法支撑快速增长和急剧分化的应用需求。需要全面推进EDA工具和方法论，降低技术门槛，进一步提高芯片技术发展速度和创新效率。

付强表示，在后摩尔时代，芯片设计必须得到革命性的发展，未来的数字系统将由“系统算法软件芯片”深度整合。系统的创新为芯片创造了更多的定制化需求，现在EDA的发展速度跟不上芯片设计规模和需求的快速增长。我们必须研究和开发下一代通用电气

EDA 2.0的目标是让系统工程师和软件工程师都能参与芯片设计，解决设计难、人才少、设计周期长、设计成本高的问题，用智能工具和服务平台缩短从芯片需求到应用创新的周期。

付强表示，EDA 2.0不再是工具的组合，而是一个具有服务和定制的完整平台，可以直接服务于不同的应用需求，支持其快速设计和部署芯片产品，实现更高效、更简单的应用创新周期，让芯片设计更简单、更包容。

龙芯中科助理总裁彭飞龙芯指令系统的自主性和兼容性

CPU是一个复杂的系统。在我国追求自主的过程中，涉及到自主的三个维度，包括基于自主ip核的芯片设计、基于自主指令系统的软件生态、基于自主材料和设备的生产技术。

一个芯片上集成了大量的ip核，IP核是否独立设计是最基本的维度。指令集体系承载着软件生态，软件生态控制着产业体系，这是最大的瓶颈。不可能基于国外指令集开发出独立的信息产业体系。所以，自主性很重要。

彭飞指出，中国必须下决心建立独立于Wintel系统和AA系统的独立信息技术系统和产业生态系统。前两个生态系统，——X86的生态系统和ARM的生态系统，是以美国为主的信息化生态系统。未来会有一个基于我们国家的指挥系统和国产操作系统的生态系统，和这两个生态系统并行。

“这是工业的基础，在别人的基础上建造房子总是不可靠的，”彭飞在演讲中说。

除了自主性，指令集兼容性也很重要。龙芯中科基于20年CPU研发和生态建设推出的LoongArch指令系统，充分考虑生态兼容的要求，集成X86、ARM等国际主流指令系统的主要功能特性，依托龙芯Arch R&D团队在二进制翻译方面10多年的技术积累和创新，可以实现跨指令平台应用兼容，从而达到生态融合的目的。

华，灵犀科技副总经理后摩尔时代的类脑计算

去年，《十四五规划和2035年远景目标纲要》提出在类脑智能等重大前沿科技和产业转化领域组织实施未来产业孵化与加速计划。

目前计算机芯片领域有三种架构——CPU架构、GPU架构和神经拟态(类脑)架构。前两种架构都是冯诺依曼架构，只有一种是非冯诺依曼架构。

理论上，未来十年计算的创新是架构的创新，这是一个非常正确的方向。在华看来，创新的神经拟态(类脑)架构提供了超越GPU架构的良机，尤其是在计算能效比等领域。

类脑计算具有抗噪声、时空相关性、稀疏性和近似计算的特点，可以颠覆依赖于空间复杂度的传统计算。事实上，类脑计算和深度学习只在感知层面有重叠。类脑计算的领域远远超出深度学习领域，类脑计算更面向脑科学和认知领域。

华认为，类脑计算给现有计算带来的启示有一是非冯架构计算系统的启示；二是低功耗信息存储和脉冲传输的启示；第三，大规模并行计算/片上学习的启发。

在演讲中，华还分享了灵犀科技在类脑计算领域的最新成果KA200芯片及产品。在一系列的回顾和分享中，华到“碳可以实现的智能，硅也可以实现”。

大智信CTO王新普从DPU看DSA发展

作为国内第一家专注于提供DPU产品和服务的公司，大禹智信在云计算和软件方面有着深厚的背景。，王新普从p谈到了对芯片的思考

王新-普说，能够推动计算机发展的肯定是革命性的硬件，而硬件的发展也给软件带来了巨大的挑战。如何最大限度地发挥硬件的性能，是软件人员应该做的事情。

结合大晟智芯的DPU R&D经验和产品商业交付的经验，王新普分享了他做国产专用芯片的三个关键支撑一是从实际需求出发；二是重视软件，发展生态；三是把特殊领域芯片的应用做得更大更通用。

王新普还分享了大禹治水在DPU领域的一些想法和目标。他认为DPU是一个开拓创新的硬件，未来会扮演更重要的角色；DPU将与CPU、GPU齐头并进，成为云计算的第三引擎；，DPU不仅集中在云计算和数据中心，还可以在未来的5G和边缘计算场景中找到机会。

他说ASIC在这个时代有非常好的机会。在各种规律和周期的组合下，可以形成新的浪潮，软件和应用领域的从业者可以加入进来，为国产芯片做出自己的贡献。

云秀资本合伙人赵占祥国内高端芯片投资分析与展望

不同于前五位演讲者从技术和行业角度的解读，云秀资本赵展翔的分享主要是从资本的角度。

从今年半导体股权投资的整体统计结果来看，目前国内高端芯片的投资火力主要在于三个方向——数据中心芯片、汽车芯片、芯片制造。

据云秀资本统计，今年前11个月的投资案例数较去年增长了34.6%，投资金额接近1300亿元，预计今年将达到1400亿元。

从半导体在科技创新板的表现来看，截至11月29日，科技创新板共有362家公司，其中芯片公司56家。从市值来看，科技创新板前十，芯片公司占一半，占总市值的26%。

但今年上半年芯片公司市值略有下降，下半年才开始突飞猛进。其中芯片设备公司数量增长了近一倍，主要是芯片的缺乏促进了生产，工厂有订单购买设备，带动了设备公司的市值。

目前中国半导体投资市场具有明显的领先效应，7%的公司拿走了60%的资金。这些公司将是未来中国高端半导体芯片的代表。

赵占祥表示，未来中国半导体的格局将是金字塔型格局，少数龙头企业，大量专业化、新锐企业。龙头企业不到100家，专业化、新企业上千家。

本文到此结束，希望对你有所帮助。

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