用户需求调研怎么做(如何做一个产品的市场调研)

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编辑导语现在AI已经成为热门赛道，一批创业者跃跃欲试。如何让AI成为用户满意的产品？在本文中，笔者结合自己的创业经历，从五个方面分享了一些关于AI的想法，希望能给相关行业的从业者和有“预谋”创业的朋友们带来一些启发。

文章主要包括以下五个方面

不要用AI锤子找钉子。项目的选择应始终基于需求。让AI做一个“神奇”的魔术师，神奇到AI自己都能吸收；AI项目不能单纯依靠AI能力，AI赋能产品，但产品本身也要进化；AI技术的快速发展需要持续的研发投入和数据投入；利用AI技术创业的四点建议。大家好，我叫张国凤，是“标准证件照”小程序的开发者。

这一次，我们将把人工智能技术落地的经验和教训分享给我们的产品开发。

不能谈说教，因为我们还在路上，人工智能的应用浪潮才刚刚开始。

01不要用AI锤子找钉子。项目的选择应始终基于需求。

我们公司成立于2014年底。成立前三年主要为咪咕等大型企业提供视频直播解决方案。

由于大客户流失，公司从2017年底的35家锐减至5家，被迫转型。

当时我面临着新项目的选择。当时AI已经成为热门赛道，我和我的合伙人都做过AI项目的研发，所以我们毫不犹豫的选择了AI领域。

，我们对选择哪个项目犹豫不决。

一是钱快用完了，需要新的项目快速获得利润；

第二，当时我们在AI方向没有任何积累优势，缺乏核心竞争力。

当时的做法是研究学术界最新的AI研究成果，思考哪些场景可以用。

这是典型的技术导向思维，用AI锤子找钉子。结果三个月没有实质性进展。

那段时间很痛苦，因为每天都有“新的科学发现”，但研究后发现，要么是“大科学”对我们来说太大了；还是“枯萎的科学”，市场需求疲软。

这是我们第一次犯用锤子找钉子的错误，但不是一次。

我们意识到要从市场需求出发找项目，不能漫无目的的用锤子砸钉子，否则公司就砸钉子了。

所以我们调查了应用市场的各类app，发现应用宝上的证件照app下载量比较大，同类产品很少。

，我们决定研究证书照片的市场。

我们做了很多调研，当时得出的结论是，证件照片的线上制作市场不大，是刚需，产品复杂度不高，能快速创收。

好在它的核心技术门槛是利用AI实现自动人像抠图，符合我们对发展方向的预期。

我们用了三个月的时间推出了微信小程序“标准证件照”，并在阿里云上推出了地图自动绘制API和证件照制作API的接口。

小程序上线后，长期每天只有几百个用户和几十个付费用户，收入远不能覆盖成本。

是继续优化证件照产品真正满足用户需求，还是利用AI自动抠图技术寻找新的应用场景？

这个时候，我们又犯了一个锤子找钉子的错误，分别推出了“闪电p图”和“独特美颜定制”小程序，一个是背景自动变化的娱乐应用，一个是个性化照片定制的电商应用。

背景自动变化的娱乐应用是弱需求，这里就不赘述了。的结果可想而知。

虽然个性化照片定制是一个很好的新市场，但核心门槛在于灵活的供应链。

我们团队没有供应链管理的经验，这是很大的不匹配。以失败告终。

早期，Pigeon使用我们的头像抠图API，使个性化照片定制项目蓬勃发展，现在它是该领域最大的制造商。

02让AI做一个“神奇”的魔术师。

不是我们相信小程序能行得通，而是API接口的客户在抱怨制作ID照片的效果，这迫使我们不断改进。

我负责AI技术优化的任务，因为我在研究生期间做过人脸识别方面的研究。毕业后做了图像识别、推荐引擎、计算广告等AI项目。专注于技术研究。

那段时间，我感觉自己又在学习了。每天只有学习和实验，没有娱乐和社交，一度达到了出世的境界。

经过半年的技术优化，AI人像抠图效果超越包括人脸在内的所有竞品。

提高处理速度，GPU服务器成本降低到之前的十分之一。

随着证件照制作效果的提升，我们惊讶的发现，证件照小程序很快就达到了每天上万的用户。

而80%的用户来源都是“对话”，也就是用户在帮我们传播。

这说明我们的产品不仅满足了用户的需求，而且超出了预期，所以用户会主动传播。

相比之下，我们以前花钱在微信上打广告。

证件照属于低频刚需产品，跟用户画像关系不大，跟“时间”关系很大。

比如某类考试报名需要提交身份证照片，只需要在那一刻制作一张身份证照片即可。

所以ID产品很难通过广告被用户推广，所以AI本身成为核心推广能力。

AI可以提高效果，达到甚至超过用户的预期，从而实现用户的口碑传播。

其实AI本身可以被吸收的事实已经被验证过很多次了，从滤镜Prisma到黑咖啡相机再到她的脸。

AI以其“神奇”的魔力创造了许多爆款应用，但对ID照片的需求却无法像娱乐类应用那样被引导和引爆。

虽然AI本身有吸收能力，但前提是“符合甚至超过用户预期”。

经常看到小团队甚至大公司做的AI相关产品。效果和用户的预期还是有很大差距的。产品再怎么营销也不会引爆。

比如有的只会说“是”，远谈不上“优秀”。比如他们把拍摄的视频变成二阶效果，组成人脸图像。

如果对AI的效果没有信心，就不能指望用户有积极性。

持续优化可能是给用户惊喜的唯一途径。

03AI项目不能只靠AI能力，AI赋能产品，产品本身也要进化。

在AI效果提升的，我们也在功能层面不断探索。

AI项目的落地过程需要忘记AI本身，所有的优化还是以需求为导向。

这里的矛盾在于，AI技术人员通常缺乏产品思维，很容易放大AI本身在产品中的作用。

产品经理虽然能洞察用户，但不知道AI的技术边界在哪里。

好在我的合伙人不仅懂AI技术，还善于把握用户的需求。

我们在产品层面做了两项开创性的工作

，为了满足收集证件照的需求，增加了“合影”功能，将证件照的制作和收集融为一体，方便众多学校和组织对证件照的收集和管理。后来很多竞品也加入了“合影”功能，甚至是一模一样的复制品，但我们还是很自豪。第二，把在线客服作为重要的服务窗口，把工具产品的照片变成有温度的服务。这一点很重要，因为只有与用户搭建起顺畅的沟通桥梁，才能降低客户投诉率，最终提高产品评分。在B端客户的API服务中，有些客户既需要身份证照片的制作，也需要检测。

事实上，这两类需求所涉及的人工智能技术是非常不同的。照片制作就像游戏里的大boss。不好玩，只有一个。

而且，证件照像个怪物。每一个都不难打，很多。

因为检测指标非常多，需要大量的AI技术整合，这也是为什么国内很少有公司做证件照检测的原因。

人工智能技术的快速发展需要持续的研发投入和数据投入。

目前AI技术的发展还是很迅猛的。在高校，不是

学术界的AI论文数量猛增，别说连业界都在疯狂输出论文，这在其他IT领域并不多见。

除了自建AI RD团队，我们还与中科院、华师大等学术界建立了技术合作关系，并招聘硕士、博士作为实习生开展研究工作。

我们的自动抠图技术每年迭代一个大版本，整个神经网络结构完全升级。

因为更新更好的AI算法不断涌现，整个行业的技术水平都在往上走。

我们AI技术的研发成本已经超过公司整体成本的60%。

另一种训练数据需要连续输入。

好的算法就像好的厨师，好的训练数据就像好的食材。要做出美味的食物，两者缺一不可。

所谓好的训练数据，一方面类似于商业场景数据；另一方面，数据规模足够大，能够让AI精准学习，学到很多东西。

我们成立了数据工程团队，为各种AI模型的训练持续提供从数据采集、清洗、标注到验证的全流程服务。

我们自动抠图的训练数据已经达到200万。我认为这是公司的核心资产之一，是产品真正的护城河，是竞争的有力武器。

基于我们在AI自动抠图和人像训练数据方面积累的优势，我们还布局了视频人像细分产品，覆盖服务器、PC、移动终端等平台，并以SDK的形式对外提供服务。

它用于视频会议、现场娱乐、短视频剪辑等领域，为合作伙伴提供自动改变视频中背景的能力。

其中视频人像分割的RD投入更大，周期更长，竞争更激烈，考验团队的决心、信心和勇气。

05用AI技术创业的四点建议。

，我不是学术大牛，对AI技术前沿的发展不能给出任何建议，更不能参与大厂的大型AI项目，更不能指导AI未来的发展方向。

我只是一个冲到AI创业第一线，把AI从技术化变成产品化的有经验的人。我想分享一下我的AI创业知识。

先做决定再行动。对于基于AI技术的创业，我的建议是先做决定再动。

这里的“计划”主要是考虑和验证市场需求。

只有当你知道你要去哪里，你的每一步才是有价值的。

不要指望成为一个“有趣”的AI玩具。如果投入市场，会人气爆棚，很可能会伤害自己，带来挫败感。

目前AI技术的发展已经过了开垦期，进入了精耕细作期。

而且基础和通用的AI能力已经更加普及，尤其是大厂提供的AI云服务已经能够满足AI在很多业务场景的需求。

但不代表基于AI技术的创业没有机会。如果你的AI技术比市场上的竞品有明显的优势，比如图像识别率高很多，还是有很大机会赢得市场的。

或者你的AI技术适合某些细分市场。比如把大图中闭眼的人像变成睁眼的人像，可以帮助摄影师解决头疼的问题，在细分市场获得足够的利润。

2.积极拥抱AI。对于希望将AI技术应用于现有产品或业务的企业，无论是为了提高生产力还是创造新的价值，我的建议是积极拥抱AI。

这种主动拥抱不是态度，而是行动。我们要学习AI技术的原理，知道AI技术能做什么，边界在哪里。

事实上，人工智能这个词对公众来说有些误导。现在的人工智能浪潮应该是“机器学习”的浪潮。

也就是说，根据人类分配的确定性任务，机器可以通过学习大量训练数据，获得完成任务的能力。

比如让机器用AI神经网络算法看一万张人像照片，告诉他每一张的搞笑值。然后在AI训练完成后，获得滑稽人脸识别能力。

在展示艾徐志胜的照片时，可能会给满分。

在我看来，爱空最大的应用是combi

积极拥抱AI，学习AI如何工作。不要指望人工智能专家会替你思考。

对于想把AI作为生产力工具的内容创作者，我的建议是，除了搜索和使用各种AI编辑工具，还可以关注几个AI领域的专业微信官方账号。

这些官方微信账号会报道AI技术的最新进展，可能会帮助你了解新的生产力工具，在第一时间获得优势。

4.人工智能充满商机。对于普通人来说，相信AI也是充满商机的。

为了不误导大家，这里就不提具体想法了。建议你主动去搜索AI的基本原理和应用案例，了解AI能做什么，适合做什么。

然后在自己的生活和工作中去寻找AI工作的场景，说不定能发现新的商机。

用AI实现你的创造力。已经有一大批工程师做了AI技术。你可以请他们帮你实现。

作者张国凤

原文https://www.huxiu.com/article/469975.html

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