序列化工具对比(常用的可视化工具有哪些)
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1.为什么要对网络传输的数据进行序列化？所有的数据都必须是二进制数据，但在Java中是对象，没有办法在网络中传输。所以你需要序列化Java对象，而这就要求这个转换算法是可逆的，否则如果是不可逆的，谁知道你传递了什么？
2.Java原生序列化只需要类实现Serializable接口，序列化的具体实现由ObjectOutputStream和ObjectInputStream实现。
缺点1:序列化码流太大；2:序列化效率低；3:它不能跨语言；优点1:简洁；3: JSON序列化JSON可能是大家最熟悉的序列化格式。JSON是典型的键值方法，它没有数据类型。它是一个基于文本的序列化框架。网上有很多相关资料，这里就不介绍了。应用广泛，无论是用Ajax的前台Web调用，存储文本数据的磁盘，还是基于HTTP协议的RPC框架通信，都会选择JSON格式。
缺点JSON序列化的额外空间开销比较大，对于大数据量服务来说意味着巨大的内存和磁盘开销。2: JSON没有类型，像Java这样的强类型语言需要通过反射统一求解，所以性能不会很好。优点1:简洁明了。3: Hessian Hessian是一个序列化框架，具有动态类型、二进制、紧凑和跨语言可移植性。Hessian协议比JDK和JSON更紧凑，其性能比JDK和JSON序列化效率高得多，生成的字节数也更小。
学生学生=新生()；student . setno(101)；student . set name( HESSIAN )；//将student对象转换为字节数组bytearrayoutstream Bos=newbytearrayoutstream()；Hessian2Output输出=新hessian 2输出(Bos)；output.writeObject(学生)；output . flush buffer()；byte[]data=Bos . tobytearray()；Bos . close()；//将刚刚序列化的字节数组转换成学生对象bytearrayiputstream bis=new bytearrayiputstream(data)；Hessian2Input输入=新hessian 2 input(bis)；学生学生=(学生)input . read object()；input . close()；system . out . println(de student)；缺点1:正式版不支持Java中一些常用对象的类型，如LinkedHashMap、LinkedHashSet，但可以通过扩展CollectionDeserializer类来修复，Locale类可以通过扩展ContextSerializerFactory类来修复；反序列化时，Byte/Short变成整数。优点1:与JDk、JSON相比，效率更高，生成的字节数更小。2:具有非常好的兼容性和稳定性。4: ProtobufProtobuf是Google内部的混合语言数据标准，是一种轻量级的高效结构化数据存储格式。可用于结构化数据序列化，支持Java、Python、C、Go等语言。使用Protobuf时，需要定义IDL(接口描述语言)，然后使用不同语言的IDL编译器生成序列化工具类。
缺点1:为了提高性能，protobuf采用二进制格式进行编码。这直接导致可读性差。2.对于有反射和动态的语言，就很难用了。优点1。效率高。2.支持多种语言。3.支持向前和向后兼容。5.Thrift Thrift是脸书在2007年开发的跨语言rpc服务框架。它提供多语言编译功能和多种服务器工作模式。用户通过Thrift的IDL(接口定义语言)描述接口功能和数据类型，然后通过Thrift的编译环境生成各种语言的接口文件。用户可以根据自己的需求开发不同语言的客户端代码和服务器端代码。
缺点1:没有正式文件。2:节俭序列化二进制不可读，调试困难。3: BufFix和更新不积极，维护成本太高。4:将4:RPC从0.6.1升级到0.7.0不兼容。优点1:功能丰富。2:性能好。3:有很多开源项目的外围支持是节俭，有志者事竟成，无本之木。努力，努力，努力，努力，努力，努力，努力，努力，努力。为每一个在奋斗的人加油！
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