简述征信的概念及类型(征信业务的概念)
简述征信的概念及类型(征信业务的概念)、本站经过数据分析整理出简述征信的概念及类型(征信业务的概念)相关信息,仅供参考!
这篇文章的目的是帮助你了解信用报告。我从以下几个方面来介绍一下。
1.与信用报告相关的概念
2.监管机构和信息分类
3.征信业的机遇与风险
4.数据处理和产品设计
一、征信相关概念。说到征信,有必要澄清一下征信的概念。事实上,在中国开始建设信用体系的时候,征信的定义是有争议的。一些专家认为它专指信用。其他专家认为应该包括诚实。其实关于征信的定义还是有很多的,更被大家认可的是《社会信用体系建设规划纲要(2014-2020)》中提到的定义更适合征信,即与法律法规、标准、履约合同相关的信息。
,征信可以定义为依据法律法规,整理、收集、加工自然人、法人和相关组织的信息,提供信用报告等咨询服务,帮助控制风险。总而言之,就是征信管理。
从事征信活动的机构一般是独立于交易双方的第三方机构。
二。信息分类和征信活动的监管机构和监管机构是中国人民银行。从事该领域活动所需的相关法律法规为《征信管理业指导意见》、《隐私法》等。
信息收集分为四个层次。
一级血型、宗教、信仰、DNA、遗传史等信息。不允许被收集。第二层次个人存款、自有资产、房产等。只有在明确告知另一方风险的情况下才能收集。三级允许采集,但未明确告知信息主体风险,但授权采集。比如交易信息四级允许收集和使用对公众公开和公示的信息。
三。征信行业的机遇与风险互联网从业者喜欢把新蓝海比作一个“窗口”,征信就是最近两年的“窗口”。
从上到下
在国家层面,政府正在努力建立一个信用体系。
从社会层面来看,p2p小额贷款公司如雨后春笋般层出不穷,风险控制是重中之重。
个人层面,反欺诈、个人实名认证、个人信用建设和管理也是未来的发展方向。
创业公司在培育征信市场的时候,发展方向无非是五大方向大数据公司、征信服务公司、风控服务公司、贷款业务、资产处置。
1.大数据公司
征信离不开数据,数据是征信的基础。初创的征信公司一般致力于数据获取,在这个过程中,企业会在这方面转型。深入挖掘细分行业的行业数据,比如地方司法,或者租车行业黑名单等。
2.信贷服务公司
这类公司的模板可以参考FICO,为各大金融机构提供分控模型服务,以及信用评级服务。可以根据企业需求定制专业高效的风控服务。
3.风险控制服务公司
这种公司是为贷款机构服务的。将更深入地参与贷款机构的贷前、贷中、贷后及催收服务。
4.贷款业务
商业也是很多征信公司最终的发展方向。一方面,市场巨大,我国社会融资规模存量131.58万亿元,2015年二季度增速11.9%,全年增速超过10万亿元。从特色细分领域来看,2014年我国消费金融规模达到15.37万亿元,同比增长18.5%,2013年至2014年增加2.4万亿元。另一方面,业务结构简单,易于控制和开展业务。比如美国的Zestfinance,利用大数据征信和风险控制,按照类似的思路给美国没有信用记录或者信用评分低的人贷款。
5.资产处置
需要资产处置的市场规模约为6.57万亿元(根据中国人民银行2015年第二季度数据,社会融资规模存量为131.58万亿元,增速为11.9%,安
政策风险由于政府尚未颁布征信行业法,现阶段很多征信公司都在灰色地带徘徊。比如数据采集来源不明、数据使用授权不到位、不重视个人隐私数据保护等。如果高压政策出台,这类企业几乎全军覆没。
短期盈利风险征信公司的数据来源于自营业务的交易数据、与合作伙伴交换的数据或直接从外部购买的数据。这些都是很大的成本,即使找到了正确的前进方向,也会因为前期无休止的烧钱而死掉。所以一边拉车一边低头看路。活着是成长为巨人的前提。
市场风险现在行业内良莠不齐的征信初创企业比比皆是,各种不正当竞争也会收获一个又一个征信公司。
四。数据处理和产品设计数据处理数据收集通过内部收集、外部接口对接、协同替换等。
异议处理机制获取的数据存在疑点或错误,不要在底层直接修改数据。正确的处理方法是对数据库中的数据进行标记,不丢失任何信息,保留所有操作痕迹。操作痕迹也是数据!
数据输出数据输出必须严格控制,不能触碰现有法律法规的高压线。数据输出必须得到提供商的授权。
产品设计在设计信用信息产品时,必须考虑以下问题
需求挖掘
1.用户的痛点(需求)2。有多少用户有这个痛点(市场)3。用户能为这种需求付出什么样的代价(成本或利润点)?这三点就是需求的价值。
产品形式
1声明2。工具(预警和预报)3。用户决定的结果。
a不管用户直接提供查询服务提供综合报告。
类似的竞品还有开心宝、奇茶、老赖的询盘等等。
b考虑用户风险判断风险控制(监测预警)
类似的竞品还有芝麻分、鹏远征信等等。
以上。
如有错误,请指正。谢谢你。
本文由@加号原创发布。每个人都是产品经理。未经许可,禁止复制。
更多关于简述征信的概念及类型(征信业务的概念)的请关注本站。