仙豆智能车机(仙豆智能科技有限公司怎么样)

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豆子智能CEO谢平生是汽车圈的“老炮儿”，和你一起聊聊智能汽车进化路上的“数字鸿沟”。

去年年底，特斯拉市值跃升至6065亿美元，超过大众、丰田、通用等九大车企市值的总和。更令人惊讶的是，马斯克2020年的目标是实现50万辆的交付量，而这仅占全球汽车总销量的不到1%。这么小的销量份额，支撑这么高的市值，体现了市场对智能汽车未来数字化升级的期待。

而且洞察到这一波智能红利的不仅仅是新车。多家传统汽车厂商也开始加快汽车“数字化”进程，不断推出更多智能化产品。，他们是否处于跨越这一鸿沟的正确位置？

年轻的新造车人，仅仅依靠智能功能，能否在供应链成熟、技术积累深厚的传统车厂面前抢尽风头？传统汽车制造商能自己跨越“数字鸿沟”吗？未来智能汽车的竞争格局将由什么决定？

7月14日，在极客公园举办的“科技新趋势”活动上，我们找到了——窦宪智能CEO谢平生，这位在传统造车领域深耕十余年，参与了整个汽车行业数字化进程的“老炮儿”。人生第一次和我们聊起了智能汽车圈的内幕、真相和八卦，以及一些外人通常听不到的行业见解。

以下是这段对话的速记，由极客公园编辑

汽车行业的“数字鸿沟”有多宽？张鹏在过去的十年里，您参与了汽车工业转型的全过程。说说你们有趣的经历？

谢平生我学的是汽车工程，毕业后加入比亚迪。我工作了11年，期间经历了比亚迪汽车从0到1的数字化过程。后来，他加入了由阿里和SAIC共同投资的斑马网络公司。作为一个工作了11年的传统汽车人，突然来了一个互联网和汽车的跨界融合团队。他经历了许多冲突，但他也实现了就业以来的转变。

经过三年半的互联网思维洗礼，我于2019年加入窦宪智能。这家公司正在为下一波汽车数字化转型提供数字化引擎，我们认为这是下一个时代的必备！

张鹏在过去的十年里，有没有什么我们圈外感受不到的东西，值得谈一谈圈内人的感受？

谢平生是真的。今天我重点分享两个案例。

第一个案例是我在比亚迪的案例。2012年前后，微信已经被广泛使用。当时我们就在想，微信是深入到每一个用户的工具。为什么我们不能接触汽车？我的第一反应是一定有很强的联系。当时的想法是能不能把车的钥匙放进微信，实现数字化，成为微信里的一个工具和模块。我们希望使用这样一个轻量级的功能来解决用户每天必须管理密钥的问题。

有这个想法的那个晚上，我心潮澎湃，一夜未眠。第二天，我们赶去广州见张小龙。后来，在和他一个小时的谈话中，我们被泼了冷水。我们介绍要做什么的时候，小龙想了大概5秒，说你没想清楚。回去吧。我们绝望地回去了。

张鹏当时你有什么感觉？

谢平生我们回去之后，不断反思。到底是我们没想清楚，还是他没想清楚，还是我们目前没有找到很好的契合点。当时这个创新就被搁置了。有意思的是，2019年我们成立窦宪后，又和微信握了手。我们成为第一个实现腾讯微信汽车版落地的团队，不仅让广大车主可以在车上使用微信，还可以通过手机和微信入口控制自己的汽车，比如锁车、开关空调、开关天窗等。我们2012年的想法，今天都实现了。

这七年的等待真的很漫长。这可以反映出一个点，传统汽车和互联网真正的跨界融合，有时候要看缘分和时机。今天是高峰期，工业互联网现在正在解决这个问题。

如今的汽车已经进入了数字化、智能化的时代。再握手，就不用等七年了。也许七个月就够了，甚至七天也能引出一些故事。

张鹏七年前，你伸出手，互联网还没有准备好。还有什么有趣的故事？

窦宪智能埋管示意图|窦宪智能

谢平生第二个有趣的故事发生在2019年。窦宪智能成立后，我们用一种全新的互联网思维，或者说用户的思维，去开发产品解决方案，然后和品牌营销团队一起创造产品创意。在谈到用户运营计划的时候，我们谈到了一个词，叫做“数据埋点”。“数据埋点”的本质是在终端上部署采集信息的代码，更好地了解用户的使用习惯。我们正聊着，突然被负责人问“车间里的埋点和焊点有什么关系？”这完全是两种语言体系。

我当时的反应是震惊。原来传统车厂和互联网的数字鸿沟如此之大，甚至两者的语言系统都有很大的差距。但回想起在比亚迪的11年，我也是一样，不知道数据埋了什么。

大家都说“用户思维”，打开的方式不一样。张鹏有没有用户思维是所谓传统造车和新型造车的核心区别。不知道你是怎么定义的？

谢平生今天我们说的造车新势力，无论是特斯拉、魏(赖)、肖(彭)、李(翔)。本质上，他们讲的用户思维和传统汽车厂商在认知层面是不一样的。如果你今天说BBA(宝马、奔驰、奥迪)没有用户思维？他不承认。这些汽车厂商，包括国内很多传统自主品牌，也是说“以客户为中心”。他们也必须要求自己的团队这么做，或者对市场这么说，但在执行过程中还是有区别的。

如何更好的了解用户，不是靠说话，不是靠PPT就能做到的，而是要经过一系列的阶段，从整车开发到用户购车、用车。

在整车研发过程中，传统车厂的研发过程有一个标准流程，就是24个月或者36个月。现在十几个月造车比较快，这个是根据车厂本身的品牌定位或者车的车型谱造的。不管是造SUV，轿车，还是跑车，大部分都是遵循标杆(标杆测试)，做标杆。前几年国内有个品牌挺红的，模仿保时捷，但并没有真正和用户一起创造，考虑他们需要什么样的车。做出来后只需要通过经销商卖给消费者，就可能变成一锤子买卖。消费者买的车是什么样子的？报废或者转让的时候，车还是那个样子。

新势力的与众不同之处在于，在造车阶段，他们会把目标用户想清楚，与他们密切沟通，甚至说车还没被人盯上，他们会先把目标用户圈起来。基于这个圈子，他们会找到很多代表，甚至是每个区域的层面，会做很多线下一对一的沟通。他们会来到用户的生活场景中，不仅是在路上，还会在酒吧、烧烤摊、海边等等，看他们如何使用这辆车。

以蔚来汽车为例，我相信李斌的主要精力不在他的工作群，而在他的粉丝群，与用户互动。

张鹏数据掩埋和用户思维有什么关系？

谢平生汽车交给用户后，我们怎么知道用户喜欢什么？只有埋数据才能了解用户。因为窦宪智能产品有这个能力，我们可以知道用户喜欢在家里遥控开车载空调，知道他什么时间在哪里活动，知道他们上车第一件事是什么，是系安全带还是开导航，或者听歌，甚至是听什么歌。

这些行为集合有助于车厂第一时间了解用户喜好，并能在用户喜欢的维度上增加生态对接或基于此的R&D的投入，不断让他有新的尝鲜者，不断让他有新的期待。现在的新车用户都是这样，会一直期待这个月会不会有新版本推送，会推送什么新功能。

至于传统汽车，只要质保期短，用户就不会进店，也不知道车厂给了他们什么关怀。这是完全不同的互动节奏和频率。

传统车厂想升级，却缺发动机？张鹏传统造车并没有通过收集用户的行为数据来了解用户，也没有深入的数据挖掘。经过你这么一说，用户的思维变得更具体了，不仅仅是一种意识，而是一种能力。没有数字化的能力，真的做不到。这种能力很难建立吗？

谢平生是认知层面。你要想好了才能做。

第二，你得有工具。就像我们现在搭建的数字引擎，本质上是一个全场景、全接触的神经网络。用户不可能24小时都在车里。现在，我们来看看数据。一般用户一天只有两个小时在车里。除了通过车内埋点了解用户需求，我们还可以通过用户在车外的手机或智能家居感知用户习惯。只有把整个神经网络结合起来，才能真正做好整个数字引擎。

张鹏燃油车的发动机就是发动机。在智能时代，电力和计算能力也成为了引擎。新一代的车呢？它的引擎也变了吗？

谢平生未来的汽车，或者说下一个有竞争力的智能汽车，至少要有三个发动机

第一个发动机是新能源。无论是目前主流的电动汽车，还是未来的氢能源汽车，肯定都需要新的动力发动机，这是必不可少的。

第二个引擎是超级计算能力，所有的智能终端都需要一个拥有超级计算能力的计算中心来快速计算用户的诉求。

第三个引擎是数字引擎，这也是窦宪智能聚焦的主要渠道。这个发动机是传统车厂最缺的部分。

张鹏你提到的数字引擎听起来更像是用来驱动汽车工厂的。有了数字化能力，他们可以更好地开发迭代，然后带来更好的产品。这是一个工业概念。

谢平生这个引擎至少有两个维度的价值，本质上是在改变汽车厂商和用户的关系。

数字引擎可以帮助汽车工厂建立一个神经网络。这个神经网络不仅包括车内终端与手机的联动，还包括汽车供应链、经销商等分销渠道的联动，这些都需要数字化。只有这样，才有可能形成快速反应的闭环。

比如以前用户投诉空调噪音太大，投诉车厂。车厂要去找供应商，供应商开始谈生意，然后签约后车厂会找经销商通知消费者，让他们把车叫到店里升级。这个过程快则半年，慢则一年，甚至下一代车也能实现改进。

有了数字引擎的加持，用户今天提出需求，车厂明天就知道了。，他的供应商也知道，通过软件的空中升级(OTA)，用户可能第二天上车就发现不一样了。

张鹏谈到数据，在今天的环境下，让我们来讨论一下，在行业中有没有关于数据收集的约定规则？

谢平生近期国家层面可能会提很多。用户产生的数据属于用户，我们不会将数据用于其他用途。我们必须根据使用场景和它对用户的价值来考虑我们需要使用什么样的数据。

张鹏有一个问题。为什么造车的过程很慢？今天的新车不能太快。刚才你说一般需要36个月。

谢平生过去传统代工，尤其是全球代工，一般需要36个月。

张鹏在中国通常需要24个月？

谢平生目前国内至少可以减到20个月，有的甚至走了12个月左右。

张鹏未来可能会更快、更慢、更快。这种变化的核心是什么？这些年有什么变化吗，在压缩车的过程中？

谢平生这种压缩在中国可能更明显。

第一，在组织形式上，很多车厂都发生了变化，从原来的链条式或者垂直式的组织结构，变成了扁平化的组织结构。R&D效率、组织效率、沟通效率都比以前快了很多，组织上加快了开发进程。

，汽车的传统系统或模块已经标准化和平台化，可以进一步缩短开发周期。

第三，也离不开中国人民的辛勤劳动。包括长城汽车在内的很多汽车厂商，似乎都进入了一个“再出发”，都在努力。别看只有互联网晚上11点还灯火通明，圈里搞数字化、智能化升级的人也差不多。

张鹏996要蔓延到汽车圈了。

谢平生作为一家创业公司，窦宪智能也是一样。2019年我们刚成立。不到两个月，我带着这个产品诞生了，带着一个研发，两个人开始立项。我们成立了一个团队，跑得很快，做出了第一代系统。我们只用了五个多月就量产了。如果让传统的、全球性的汽车厂商去做类似的事情，即使给他们一个成熟的团队，可能也要一年才能快，或者一年半甚至更久才能慢。

张鹏你是指这个系统的智能驾驶舱吗？

谢平生“智能驾驶舱”是我们服务用户的重要载体，我们需要做的不仅仅是车载终端，还有手机终端和其他可能的移动终端。，这些将构成一个完整的移动智能生态系统，为我们的用户提供一种智能的生活方式。

窦宪智能1.0产品界面图|窦宪智能

张鹏你如何理解“智能驾驶舱”的概念？

谢平生当用户坐在车里的时候，所有能感知到的，能与之进行人机交互的东西，都属于智能驾驶舱的范畴。现在，我们看到的屏幕越来越大，车内的语音也可以和用户自由对话，摄像车辆也可以识别用户，判断使用场景。这些东西都是智能驾驶舱系统的一部分。

张鹏你说未来汽车工厂所需的数字能力将与智能驾驶舱联系在一起？用户行为数据的收集和应用也是通过智能驾驶舱系统实现的？

谢平生对，我们的核心是数字引擎。这个有加持的能力。窦宪智能向车厂或用户交付的产品包括智能驾驶舱、基于手机的app和小程序等等。我们将使用各种产品来满足用户的需求。未来还会联动智能家居。有了数字化发动机解决方案的加持，更多汽车制造商不必从零开始摸索建立数字化能力。

谁服务好用户，谁就能主导市场。张鹏现在有许多新品牌的电动智能汽车，每个人在选择汽车时都有很多麻烦。作为一款老车，你觉得我们应该注意哪些核心问题？

谢平生如果这个车没有什么智能，还是传统的三件套，那我觉得你可以考虑不买，因为买了就意味着落后。

张鹏在你看来，今天什么样的智力被称为更好的智力？

谢平生所有的智能都不能只展示技术。真正应该展示的是基于用户思维创造的用户体验是什么。我们可以想象，在未来，只要你一上车，一切都会按照你的喜好来调整，比如座位的位置，方向盘的角度。你可以在家听一半的歌，在车上继续玩，你喜欢的空调的温度也会为你设定好。这些都是自然完成的。

张鹏我听到了你刚才说的关于智力的话。如果用老话说，我们心里有你，眼里有生活。听着，我知道是你。我记得你的爱好。你一上车，别着急。我为你做了一切。

现在你服务于那些传统的汽车工厂，帮助他们向新型汽车飞跃。他们未来还有机会吗？为什么要把他们当客户，在这件事上帮他们？

谢平生回顾整个汽车行业，我们还是要怀着极大的敬畏来看待汽车行业。这些传统车厂一般都经历了至少十年，甚至二三十年。比如长城，今年已经31年了，正好是它成立的那一年，积累了很多。传统汽车厂积累的那些技术和制造能力，都是优势。我相信他们非常有信心，未来能在这条新赛道上赢得本土市场甚至走向全球。

这些汽车厂商现在需要加快速度，加大投入的是刚刚提到的数字引擎的能力，这是他们所缺乏的。，我们也看到许多汽车制造商正在增加R&D在这条道路上的投资或合作的数字引擎。我觉得这些传统的汽车厂商有很大的机会，尤其是我们中国的汽车厂商，因为他们植根于中国，经历了从移动互联网到产业互联网这么大的一个浪潮，积累了丰富的经验，对用户的习惯和期望有很深的理解。我坚信，对于中国仓库来说，肯定是有机会的。

极客公园创始人兼总裁张鹏与窦宪智能|极客公园CEO谢平生对话

张鹏你能预测未来的行业竞争格局吗？

谢平生我觉得，未来能在全球市场赢得很大份额和订单，或者冲在最前面的车厂，一定是在中国诞生的。

张鹏也不一定要魏、萧、李等。但传统的汽车工厂仍然有机会迅速参与革命，对不对？

谢平生每个人都有机会。如果能充分利用刚才讲的三个引擎的能力，尤其是数字引擎，一定能加快车厂的研发，加快对用户的了解，最终把更有竞争力的产品回馈给用户，赢得市场。还是那句话，谁主导了用户，谁就能主导这个市场。

张鹏过去我们看到，短短几年，魏、肖、李诞生了，他们也遇到了很大的问题。但现在看来，他们当年走的方向，甚至验证的思维都是正确的，这种思维带动了越来越多的传统车企。如果都用数字引擎推过去的积累，那将是新变革的前奏。非常感谢大家今天来到极客公园科技新趋势直播间。

谢平生非常感谢彭舸。

作者biu

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