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【导读】:“数据科学家”是近年来发展最快的工作之一。那么今天成为一名数据科学家需要具备哪些技能呢？本文将带你了解这个问题。

CDA数据分析师制作

编译米卡

“数据科学家”是近年来发展最快的工作之一。这是一个令人兴奋的高薪职业，它为你提供了大量的发展机会。，由于合格数据科学家的供应没有赶上巨大的业务需求，仍然有大量的工作需求。

那么，要成为2020年的数据科学家，需要具备哪些技能呢？我们研究并描绘了数据科学家的肖像。

我们发现，在2020年，数据科学家具有这些特征

大部分男性(占71%)会两种语言，工作8.5年(其中数据科学家3.5年)，使用Python或r，大部分有硕士学历。1.编程语言

让我们仔细看看。

，没有很强的编程能力是无法成为数据科学家的。今天，数据科学家将比以往更广泛地使用通用语言。

根据我们的年度研究

目前，74%的数据科学家精通Python;56%的人用R；51%的人使用SQL。01.Python很受欢迎。

毫不夸张地说，Python的人气正在上升。

Python是数据科学家统计建模的首选语言。难怪——全球最大的技术进步专业技术组织IEEE把Python视为编程语言的“大魔王”。

Python不仅最受用户欢迎，事实上，在雇主要求的技能方面，它也非常接近主导地位。

其相关薪资全球最高，雇主对Python作为首选技能的需求正在飙升。数字不会说谎。财富500强企业中70%的数据科学家使用Python。

这些年来，Python和R变得越来越流行。这也体现在世界500强企业的组织中。

，Python是许多行业中第一种使用高级分析进行业务和产品开发的编程语言。

02.SQL变得越来越流行。

SQL呢？

SQL的人气增长很快，几乎赶上了第二名r。

今天的企业每天会产生500亿字节的数据，这使得SQL成为数据科学家工具箱中的重要工具。因为它对于访问、更新、插入、操纵和修改大量数据是必不可少的，所以它也可以与R和Python等其他脚本语言平滑集成。

，Tableau、Power BI等BI工具在很大程度上依赖于它，从而增加了它的使用率。所以，如果你在很多行业寻找优秀的职业机会，Python R和SQL绝对不会错。如果你是一个渴望迈出数据科学家职业生涯第一步的初学者，剩下的就是开始学习了！

2.工作经验

另一个有趣的发现是，第一年工作的数据科学家数量有所减少(占13%)，相比之前有所减少(2018年和2019年占25%)。

几年前，随着数据科学的兴起，该公司正在招聘不同背景的专业人士，并在内部对他们进行培训。，在某些情况下，具有相对基础水平的求职者被聘用担任高级数据科学家的职位。

我们的数据显示，随着越来越多的人获得该领域的经验，第一年工作的数据科学家比例很小。经验在招聘中起着更大的作用，这一概念被发现所强化。

2020年，数据科学家专业人士的平均工作经验为8.5年。，在当今的就业市场上，在准备数据科学家的职位之前，需要在分析职位上积累必要的工作经验。也许先试试数据分析师这个职位更有效。

数据呢？我们的研究检查了数据科学家以前的职位，以及一两个以前的头衔。

样品展示

之前做过数据科学家(占29%)；数据分析师(占比17%)；研究人员(占12%)。当我们看数据科学即将到来的位置时，数据会立即发生变化。

数据科学家(占52%)数据分析师(占11%)学术研究人员(占8%)

3.教育

学历呢？目前，绝大多数数据科学家都具有以下特征

具有本科以上学历(占95%)；其中53%拥有硕士学位；26%的人有博士学位。我们可以说，从业者需要以本科以上学历为目标。通常，20个数据科学家中有19个拥有学士学位。但只要具备所需的技术技能和准备工作，本科生也可以找到相关工作。

4.专业背景

数据科学家的研究领域是什么？哪个专业提高求职者成为数据科学家的几率？

根据我们的研究，样本中55%的数据科学家主要来自以下三个专业

数据与分析(占21%)计算机科学(占18%)统计学和数学(占16%)较少代表经济和社会科学(占12%)工程学(占11%)自然科学(占11%)这些都是技术类课程，可以为毕业生从事定量和分析工作做准备。

3354摘要

所以，我们来描述一下。2020年数据科学家的典型职业道路如下

Python是这个领域最流行的编码语言；SQL的发展逐渐接近R。数据科学家之前的职位通常是数据分析师职位。95%的数据科学家拥有学士学位或更高学位。数据科学、计算机科学或统计和数学学位为数据科学家的职业生涯提供了最好的机会。人们常说，“即使不知道怎么去罗马，条条大路通罗马”。在这里，情况有所不同。

如果你想成为一名数据科学家，研究一下别人的数据科学家的职业道路，借鉴他们的经验，会非常有益。我们希望这个视频能帮助你，引导你走向正确的方向。

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