CDA数据分析师认证证书(cda数据分析师认证培训)

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如果有人问，疫情下最有前途的职业是什么？数据分析师必须上榜！

人社部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，2020年我国大数据行业人才需求预计将达到210万人，未来5年需求将持续增长30%-40%，总需求约2000万人。

近年来，高校纷纷增设大数据相关专业，但数据分析人才的输出并未形成规模，远不能填补当前市场急需的巨大缺口，导致数据分析岗位高薪供不应求。

2013-2017年就业增长率前五图片来源领英中国2019 《新兴职业报告》

互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业迫切需要专门从事数据收集、清洗、处理和分析，并能做业务报告、提供决策的新型数据分析人才。，CDA数据分析师认证应运而生。CDA全称认证数据分析师(Certified Data Analyst)，是大数据和人工智能时代全球面向全行业的数据分析专业人员的专业简称。

作为培养DT时代尖端技术人才的国际职业教育领导品牌，CDA一直专注于认证数据分析师，创造了无数普通人的数据梦想。

CDA不再是理工科学生或大学生的专属，而是普通人实现自身价值的技能之一。2020年8月CDA认证考试全新升级，是进入国内高薪行业的金钥匙，助你成为数据时代抢手的人才。

3354选择CDA的5个理由

1.权威

“CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才测评标准，分为一级、二级、三级。

证书涵盖了所有银行的大数据，以及数据分析从业者所需的技能。顺应了全球大数据和数据分析技术的发展趋势，可以为全球企事业单位提供数据分析人才的参考标准。

“CDA数据分析师”的认证得到了中国成人教育协会和教育部直属大数据专业委员会的认可，考试合格者可获得CDA数据分析师中英文证书。

3大特点决定含金量高。

(1)权威性由数据科学领域的国际专家、学者和知名企业共同制定，每年修订更新；

专业性根据数据科学专业岗设置的科学、专业、国际化的人才测评标准，与全球知名考试服务机构培生VUE合作，随报随考，专家命题，公正评分，程序严格；

权益持有人自动纳入CDA会员，享有一系列特殊权益。证书绑定考生真实身份，保证唯一性和防伪性。持有人还可以获得一个电子徽章，并加入Linkedin个人资料。该证书每三年审查一次，以确保持有者的实力和权利。CDA证书受到用人单位的青睐，越来越多的企业引入CDA证书作为内部数据分析人才的评价标准，如中国银行、IBM大数据大学、中国电信、国家电网、德勤、CDMS等企业或机构。

2.有很多帖子。

领英2020年发布的《新兴职业报告2》显示，数据分析师等15个新兴职位的年增长率超过20%。迫切的市场需求使得数据分析岗位多样化，主要为纯数据岗位和数据赋能岗位。

纯数据孵化数据工程师、数据科学家、人工智能专家。他们的工作职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化和数据平台搭建方面，在公司的数据部门工作。

，在企业数字化转型中，不同行业的不同岗位对数据分析技能提出了要求，使得数据赋能岗位多元化，渗透到各个行业。

数据岗的细化分工和多种选择也促使CDA认证考生逐年攀升，最近两届增长率高达40%。在宏观政策的影响下，更多的求职者和公关

到2020年，CDA数据分析师持证人已遍布世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企、政府机关事业单位等。与此，CDA企业会员数量也大幅增加，包括CDMS、甲骨文、IBM、培生VUE、德国云网、Meritdata、大数据大学、TalkingData、CDA INSTITUTE、永宏理工、布列斯特商学院等

3.高薪

CDA考生不再集中在一线城市，而是分布在二三四线城市。结合市场薪资分布可以看出，非一线城市消费低，薪资高，CDA考生约有一半来自非一线城市。

对比就业市场上的数据分析岗位，CDA持证人和非持证人的月薪，发现系统学习并获得等级认证的人的月薪高于未验证的人，且不限于一线城市。

一、水平认证人员与非认证人员月薪前10名城市对比

CDLevel I证书主要是业务数据分析，属于数据分析领域的初级岗位。与数据维护岗位、数据分析师岗位、数据赋能岗位、BI工程师岗位、数据开发岗位相匹配。

二、水平认证人员与非认证人员月薪前10名城市对比

CDLevel II证书分为数据挖掘和大数据方向，是数据分析领域的中级岗位，与数据挖掘工程师和大数据分析师相匹配。

三级持牌人与非持牌人平均月薪比较

CDLEVEL III证书是数据科学，属于数据分析领域的高级职位。一般是上市公司、国企等大型企业的招聘岗位，主要在北上广深一线城市。

4.全球化

CDA数据分析师认证考试得到了培生VUE的认可，培生是一家计算机化的考试服务公司，在全球测评行业占据着突出的地位，为IBM、华为等提供认证服务。

未来，培生VUE将代理CDA认证考试，为大众提供最先进、最灵活的考试服务，从中国大陆、港澳台走向世界，成为数据分析人才的国际认证标准。

全球CDA授权商秉承先进的商业数据分析新理念，遵循CDA数据分析师的职业道德和行为准则，发挥数据科学专业能力，推动科技创新，助力经济可持续发展，赢得各界人士和企业的一致认可。

5.门槛低。数据分析中的纯数据岗，包容性很强，覆盖从高职到博士。员工不用太担心学历问题。另一种数据赋能岗位门槛比纯数据岗位包容性更强，基本没有学历要求。

由于学历的缺失，数据分析证书的认证成为人才筛选的新门槛，CDA考试成为进入数据分析行业的迫切需要。

结论2020年，清华大学取消会计专业，其相关外围证书已经逐渐失去人气，而CDA数据分析认证就像冉冉升起的暖阳。对数据分析感兴趣的朋友可以私信或评论，给边肖留言！

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