学大数据的女生好就业吗(女生大数据技术就业前景)

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　　很多女生觉得数据分析偏理科，对数字和逻辑要求比较高。，IT行业女生少，社会对女性角色固化的认知，让很多女生对这个行业望而却步。

　　 “姑娘们，当老师真好。”

　　 “女生理科可能不如男生。”

　　 “女生学计算机多累啊。”

　　我相信很多想转行做数据分析的女生都在别人嘴里听过这样的话，从而放弃了转行的念头。

　　随着近年来网络上数据分析的日益普及，这个行业对人才的需求越来越大，那么分析女生转行的数据是否合适呢？本期我们就来分析一下最近火热的大数据行业，女生有没有发展前景。

　　 1.女生是不是学不好大数据？

　　要说明，无论什么工作，兴趣是最好的老师。男生女生做数据分析最基本的就是不讨厌数字。如果你只是计算KPI指标是否达到，你会没有耐心，那么数据分析师这个工作肯定不适合你。相反，如果你对数字极其敏感，能立刻发现大数中的异常值，强烈建议你了解这个职位。

　　在确认了我对数据的兴趣之后，我们再来讨论女生能不能做大数据。很多人总是用男生思维逻辑更强，处理数据更有优势的理由来说明女生不如男生适合大数据这份工作，但实际上并非如此。在某些方面，女生在数据分析方面会比男生更有优势。

　　从事数据分析，主要靠以下三种技能逻辑能力、业务理解和沟通能力。

　　 1)逻辑能力这是数据分析从业者最重要的技能之一。简单来说，就是你能不能有逻辑地、根据MECE原理拆解问题，分块寻找数据验证和支撑，成答案。

　　 2)业务分析真实的、可量化的、可测量的数据一定会反映业务某一方面的情况。在实现业务目标和输出数据报表的过程中，“数据分析”需要清晰地描述和展现业务现状，解决业务痛点，帮助业务提升业绩。所以“数据分析”需要围绕业务来进行。

　　 3)沟通能力对于从事数据分析的朋友来说，拥有良好高效的沟通能力的重要性不言而喻。数据分析不是纯粹的技术活。如果你不想成为一个“工具人”，想要高效的完成工作，光有技术和理论是不够的。沟通能力也是一项关键技能。

　　其中，逻辑思维对于数据分析非常重要，否则会纠结于各种指标的定义规则以及与业务的衔接。逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本的效率会更高，这可能也是女生的弱项。做数据分析需要耐心和细心，良好的沟通也会让数据分析师更好的展现问题。

　　女生与生俱来的细心和耐心，会让她们在商业分析和沟通方面的商业敏感度比男生更强，所以数据分析也是女生转行的不错选择。

　　并且随着互联网行业的逐渐发展，数据分析已经成为越来越多企业不可或缺的岗位，行业也逐渐完善，产生了很多子领域。想从事技术栈的同学可以尝试数据运维，大数据架构或者商业智能。想发展到业务岗位的小伙伴可以选择数据运营、数据产品或者职业经理人等岗位。

　　在选择多元化的情况下，对于女生来说，如果技术栈有一定难度，可以选择业务岗位进一步发展。

　　 2.女生从事数据分析是一种怎样的体验？

　　我身边有4、5个女生是搞数据分析的。当他们真正加入这个行业的时候，会发现其实女生和数据分析并没有想象中那么水火不容。

　　经过一番探索，他们的性格在一定程度上帮助他们建立了优势，比如

　　女生细心的习惯让她们把数据分析的图表扣的很漂亮。

　　耐心使他们能够克服对数据的枯燥感，从数据中发现商业问题。

　　女生有很强的商业敏感度和沟通能力，这让她们的业务更上一层楼。

　　所以，想做数据分析的姑娘们，别急，抓紧时间吧~

　　 3.数据分析的发展前景

　　，在正式进入一个行业之前，除了兴趣和性格，更需要考察的是职业发展(金钱)情况。翻看各大招聘网站，发现数据分析的平均工资并不低。

　　薪水

　　数据分析2021年平均薪资13.6K，2020年平均薪资13.1k，2021年薪资高于2020年，较2020年增长4%，占据薪资榜前十位置。

　　需求也是连年攀升，其中上海的招聘需求最高，占比14.4%，位居全国第一。是深圳13.0%，广州11.2%，北京9.3%。可以说是非常可观的数据。

　　职业发展

　　数据分析有各种职业细分，比如业务分析师、数据科学家、数据分析师等等。但，主要分为两个方向

　　 1.数据人才

　　互联网是最不可或缺的数据，只有找到准确的数据才是成功的前提。在数据驱动的时代，互联网的每一步都会留下数据的痕迹。无论你从事哪个行业，比如市场、运营、财务、人事等。数据支持不可或缺。

　　 2.数据分析专家

　　这一类主要是偏向业务的业务分析师和以技术为导向的数据科学家等。

　　前者技术要求弱，对沟通能力、数据敏感度等软技能要求高，不需要太多编程，非常适合女生选择。按照北京某数据分析师的工资，18650/月。远远超过同行的其他工资。

　　后者主要负责建立数据模型和预测数据，对技术要求较高。

　　需要用到编程的技巧，且从事者对口专业毕业的比较多。女生选择该类的会比较少一点。

　　据麦肯锡权威数据报告显示到2025年中国数据人才缺口或将达到220万。中国商委会数据分析部的统计显示未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到1000万+。不夸张的说，未来五年中，数据分析将会是最稀缺的行业。

　　4、写在

　　，数据分析还是十分适合女孩子选择的，且 最近两年随着大数据的发展而衍生出数据分析师这样的新型岗位，目前这块的人才缺口很大，懂这个技术的人又比较少，所以企业一般给的待遇相对来说都比较高。目前正在考虑转数据分析师的女生勇敢跨出第一步吧。

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