几何分布,超几何分布(几何分布与超几何分布的期望和方差)

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目录1。超几何分布是什么概念？2、超几何分布公式3、超几何分布概念4、超几何分布公式、什么是超几何分布什么是超几何分布概念？超几何分布是统计学中的一种离散概率分布。它描述了从有限数量的对象中提取N个对象并且成功提取指定种类的对象的次数(不返回)。

在产品质量的抽检中，如果N个产品中有M个不良品，抽检N个产品得到的不良品数为X=k，则P(X=k)=C(M，k)。C (n-m，n-k)/C (n，n)，

C(a

B)是经典概率的组合形式，下限为A，上限为B。这时，我们称随机变量X服从超几何分布(hypergeometric

分配)

(1)超几何分布模型没有放回抽样。

(2)超几何分布中的参数是M，N，N .超几何分布称为X~H(N，N，M)。

超几何分布公式超几何分布是统计学中的一种离散概率分布。它描述了从有限数量的N个对象(包括指定种类的M个对象)中成功提取N个对象的次数。之所以称为超几何分布，是因为它的形式与“超几何函数”的级数展开系数有关。

产品抽样检验中经常遇到一类实际问题。假设N个产品中有M个不合格品，即不合格率。

随机抽取n件产品进行检验，发现K件不合格品的概率为

，k=0，1，2.最小{n，M} .

还能写字

(与上式不同，M可以是任意实数，而C表示的组合数M为非负整数)

扩展数据

如果样本量n=1，即从有限总体中只选取一种情况，满足要求的概率被精确选取，那么超几何分布就可以化为二项式分布。

如果数据总体的容量n是无限的，即有限总体被无限总体代替，那么所选案例是否放回对满足要求的案例在总体中所占的比例没有影响，超几何分布也可以看作是二项式分布。

在实际应用中，只要总数据中的病例数大于样本量的10倍，即N10n，就可以用二项式分布近似描述超几何分布，两种概率质量函数计算出的概率几乎相同。

来源百度百科-超几何分布

超几何分布的概念超几何分布是统计学中的一种离散概率分布。它描述了从有限数量的对象中提取N个对象并且成功提取指定种类的对象的次数(不返回)。

如果在产品质量无返回抽样检验中，N个产品中有M个不良品，则N个产品抽样检验中得到的不良品数为x=k。

那么P(X=k)=C(M)

k) C(N-M

n-k)/C(N

n)，

C(a

B)是经典概率的组合，A为下限，B为上限。

这时，我们称随机变量x服从超几何分布。

1)超几何分布的模型没有放回采样。

2)超几何分布中的参数是m，n，n。

上述超几何分布称为X~H(n，m，n)。

超几何分布公式，什么是超几何分布？超几何分布是统计学中的一种离散概率分布。它描述了从有限数量的N个对象(包括指定种类的M个对象)中成功提取N个对象的次数。之所以称为超几何分布，是因为它的形式与“超几何函数”的级数展开系数有关。

产品抽样检验中经常遇到一类实际问题。假设N个产品中有M个不合格品，即不合格率。

随机抽取n件产品进行检验，发现K件不合格品的概率为

，k=0，1，2.最小{n，M} .

还能写字

(与上式不同，M可以是任意实数，wh

在实际应用中，只要总数据中的病例数大于样本量的10倍，即N10n，就可以用二项式分布近似描述超几何分布，两种概率质量函数计算出的概率几乎相同。

来源百度百科-超几何分布

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