大数据分析网站(大数据分析网站)
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大数据集群？大数据是指在一定时间范围 ，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据。它是一种巨大的、高增长率的、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。
魔方(大数据模型平台)
大数据模型平台是基于服务总线和分布式云计算的数据分析和挖掘的工具平台。它使用分布式文件系统存储数据，支持海量数据处理。采用多种数据采集技术，支持结构化数据和非结构化数据的采集。通过图形化的模型构建工具，它支持简化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具和服务集成到平台中。数据分析研判平台是收集海量信息，建立数据模型，挖掘分析数据，最终形成知识服务实战和决策的过程。该平台主要包括数据采集、模型配置、模型执行和结果展示。
面向大数据平台的数据提取工具
大数据平台的数据抽取工具实现了从db到hdfs的数据导入功能，Hadoop提供了高效的集群分布式并行处理能力。可以通过数据库分区、字段分区、分页等方式并行批量提取db数据到hdfs文件系统中，有效解决传统提取大数据工作量过大、提取时间长的问题，为大数据仓库提供传输管道。数据处理服务器为每个作业分配独立的作业任务处理线程和任务执行队列，作业之间互不干扰。灵活的作业任务处理模式作业任务可以增量执行，可根据不同需求定制可配置的任务处理时间策略。采用异步事件驱动模式管理和分发作业指令，收集作业状态数据。通过管理监控终端，可以实时监控各数据处理节点作业的实时运行状态，查看作业的历史执行状态，方便地实现提交新作业、重新执行作业、停止正在执行的作业等操作。
互联网数据采集工具
信息雷达是 定向信息采集的产品，可以采集和更新用户设置的网站数据，实现灵活的数据采集目标，为互联网数据分析提供基础。
魏云(互联网推送服务平台)
云计算数据中心以先进的中文数据处理和海量数据支撑技术为基础，各方面人工服务辅助，使数据中心安全高效运行。根据云计算数据中心的不同环节，我们专门配备了系统管理维护人员、数据处理编译人员、数据采集维护人员、平台系统管理员、机构管理员、舆情监测和分析师，满足各个环节的需求。对于用户，我们提供 和企业的解决方案。
显微镜(大数据文本挖掘工具)
文本挖掘是指从文本数据中提取有价值的信息和知识的计算机处理技术，包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词索引、摘要等。基于Hadoop MapReduce的文本挖掘软件可以实现海量文本的挖掘和分析。CKM的一个重要应用领域是智能比对，广泛应用于专利查新、科技查新、文献查重、版权保护、稿件溯源等领域。
数据立方体(可视化关系挖掘)
大数据可视化关系挖掘的展示方式包括关系图、时间轴、分析图、列表等多种表达方式，为用户提供全方位的信息展示方式。
什么是大数据平台？搜索引擎中每一次搜索的记录，电子商城中每一次商品浏览和购买的记录，每一次电子支付的数据.这些看似不相关的数据可以汇总在一起，经过分析提炼，就可以描述出你行为习惯的大致情况，对你未来可能的行为做出大概率的预测。这些数据可以统称为客户大数据。
在移动互联网刚刚兴起的时候，大家都在抢线上的流量和线上的数据，中国互联网你也知道，基本上BAT手里都是庞大的消费大数据，小的互联网公司很难获得核心数据。但随着线下消费升级的发展，越来越多的人开始看到线下客户大数据的重要性。毕竟线下门店是客户消费的主战场，流量并没有被BAT这样的巨头瓜分。可以算是一片充满商机的蓝海。
回到了蓝海，也有一个问题，就是线下客户的大数据太大太分散。除了星巴克、麦当劳这样的大企业有能力收集之外，一般的门店很难建立自己的大数据平台，更不用说大数据的智能处理了。
在这方面，据我所知，有一家专门做线下店铺市场的智慧店铺企业，名字叫张北。这家门店营销Tech智能营销公司，依托融合商务入口沉淀的门店大数据，帮助商家搭建自己的客户大数据平台，实现自动化精准营销，从而带动老客户回流和新客户引流。可以说只是中线客户大数据市场的钥匙，有兴趣的可以了解一下。“大数据”是指从许多来源以多种形式收集的庞大数据集，通常是实时的。在企业对企业销售的情况下，这些数据可以从社交 、电子商务网站、客户访问记录和许多其他来源获得。这些数据不是公司客户关系管理数据库的正常数据集。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于对海量数据的挖掘，但必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。(在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Kukeye编的《大数据时代》中，大数据是指 利用所有数据，而不是随机分析(抽样调查)的捷径。)大数据的4V特征体量(大数量)、速度(高速度)、多样性(多样性)、价值(价值)。随着大数据概念的兴起，人们越来越意识到数据的价值。我们每天都在和数据打交道，但似乎总是无法充分挖掘数据的价值。在企业中，普遍存在一种情况，就是“用报表的不做报表，做了报表的不使用报表”。既然我们做报表是为管理决策者服务的，那么如何才能让我们的工作更有价值呢？很简单，就是通过有效的工具，帮助管理决策者充分挖掘数据的价值。要充分挖掘数据的价值，必须解决三个问题
1.数据很容易获得。
2.这些数据很容易阅读
3.这些数据很容易分析
于是，速-bi云平台应运而生。Speed-bi云平台是excel功能的延伸。它充分利用了excel强大的数据整理结果，将其可视化，实现了更加灵活的分析。只要有原始的数据手稿，了解自己的业务，就可以让数据说话，发现问题，发现规律。
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大数据平台允许开发者在“云”中运行编写的程序，或者使用“云”中提供的服务，或者两者兼而有之。
与很多舆情监测软件大数据分析、舆情分析站系统类似，大数据平台是数据访问、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘、应用接口的集成。
大数据平台允许开发者在“云”中运行编写的程序，或者使用“云”中提供的服务，或者两者兼而有之。
与很多舆情监测软件大数据分析、舆情分析站系统类似，大数据平台是数据访问、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘、应用接口的集成。大数据是指传统数据处理应用软件无法处理的大型或复杂数据集的术语。在数据总量相同的情况下，相对于独立小数据集的单独分析，可以将每个小数据的 进行组合分析，获得许多额外的信息和数据关系。随着大数据被越来越多的提及，有人惊呼大数据时代已经到来。2012年《》的一篇专栏文章写道，“大数据”时代已经到来。在商业、经济和其他领域，决策将越来越多地基于数据和分析，而不是基于经验和直觉。
说白了，我们衣食住行的交流都会产生数据，数据量级很大，所以我们称之为大数据。为什么这么重要？商家可以通过分析数据获得更好的利润， 可以借用大数据解决老赖等社会问题，而作为普通人，可以享受互联网发展带来的红利。
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