模型分析的内容(分析数据用什么模型)
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数据分析师必须记住25个模型(数据分析师需要掌握的25个商业模型)。数据分析离不开商业分析思维和商业理解。很多时候,我觉得自己的思维不够健全,或者说我的分析没有思路。事实上,我可以利用我的思维模式的学习来加速我的分析的成功。
之前分享了大V空白女《数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)》的35款经典款中的15款。
顺着她的思路,作者整理出了10个人们认为非常普遍和实用的模型。等所有的模型都更新完了,我会把稿件材料(PDF格式)分享性病网给大家!
1.波特的五种竞争力模型五种力量模型是企业制定竞争战略常用的战略分析工具。任何行业的竞争规律都会体现在五力模型的五种竞争力量中。战略分析和制定听起来离我们的生活很遥远,但实际上企业可以利用这种模式开一家新店,开发一种新产品。
五力模型在一个简单的模型中聚集了大量不同的因素来分析一个行业的基本竞争状况。五力模型确定了竞争的五个主要来源,即供应商的议价能力、买方的议价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和同行的竞争。
供应商的议价能力供应商主要通过其提高投入要素价格和降低单位价值质量的能力来影响行业内现有企业的盈利能力和产品竞争力。
买方议价能力买方主要通过其降低价格和要求更高产品或服务质量的能力来影响行业中现有企业的盈利能力。
新进入者的威胁新进入者可能会与现有企业在原材料和市场份额上形成竞争,最终导致行业内现有企业盈利能力的降低,危及现有企业的生存。
替代品的威胁同行业或不同行业的企业生产的产品互为替代品,会相互竞争。替代品之间的竞争会以各种形式影响行业内现有企业的竞争策略和市场份额。
企业间竞争的威胁现有企业间的竞争往往表现在价格、广告、产品介绍、售后服务等方面。竞争的激烈程度和很多因素有关。
案例
假设你在一个新的社区附近开了一家便利店。刚开始生意还不错,随着沿街店铺逐渐一家一家的开起来,你就感觉到了危机。例如,街对面的水果店因为价格低廉而很受欢迎。路口新开的百货商店,商品种类齐全,深受女性顾客的青睐。有传言称,近期将开设一个农贸市场。这些店算替代品吗?如何分析竞争策略?
五力模型可以这样分析
1.直接竞争对手
路口的百货公司是你的直接竞争对手,因为你们争夺的是同样的顾客。如果所有客户都平分给你的两套房子,你就无法盈利,你就处在一个过度竞争的市场。对于竞争对手,可以考虑打折促销、降价、24小时服务等。提供特色便捷服务,提升竞争力。
2.顾客
你可以分析一下客户对消费的敏感度来自于哪些方面。比如商品、价格、会员粘性、外卖服务、购物时间……找出顾客的痛点,制定策略。比如客户长期在你店里购买某款网络名人产品,可以在网络名人产品上做文章,捆绑销售,或者29岁以上送网络名人产品,和会员打交道送网络名人产品,增加客户流量和粘性。或储值卡,以增加客户迁移成本。
如果你的小龙虾是从当地较大的供应商那里采购的,服务几百个客户,那么你的议价能力就被削弱了,你得不到供应商的重视,你也拿不到折扣,这就是“入店行窃”的道理。
还有其他的,篇幅有限就简单说一下吧。
例如,供应商可以降低采购成本,与其他商店结盟,扩大采购规模,提高议价能力。或者寻找更低的sup
比如潜在的竞争对手,水果店,农贸市场。假设水果店认为水果卖得好,卖牛奶。这时候你就面临客户被分流,利润被瓜分的风险。这也是需要考虑的。如何锁定客户?
其实五力模型提供了一个思考方向,尤其是对战略管理的分析,可以帮助我们结构化的思考竞争。
二、SCP分析模型SCP分析模型主要用于分析行业的企业在受到外部因素冲击时,企业的战略调整和行为变化。
SCP模型从特定行业结构、企业行为和经营绩效三个方面分析了外部冲击的影响。
1.行业结构主要指各种外部环境对企业所处行业可能产生的影响,包括行业竞争、产品需求、细分市场、营销模式等的变化。
2.企业行为主要是指企业为应对外部冲击和行业格局变化而可能采取的措施,包括相关业务单元的整合、业务的扩张和收缩、运营模式的改变、管理层的变动等一系列变化。
3.经营业绩主要指企业在营业利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。当外部环境发生变化时。
思维的逻辑通常是
1.分析外部竞争环境对企业的影响。
通过替代产品的可获得性、产品差异、增长率、可变性/周期性,分析外部竞争环境对企业的影响。
2.从产业结构上分析外部冲击对企业的影响。
行业结构是指特定市场中企业的数量、份额和规模之间的关系。
3.从企业行为角度分析外部冲击对企业的影响。
企业行为是市场结构和经济绩效之间的纽带。企业行为通过各种策略对潜在进入者施加压力,从而影响市场结构。分析角度包括市场营销(定价、产出、广告、新产品研发)、产能变化、企业垂直整合、内部运营效率(成本控制、物流、流程开发、组织效率)等。
4.从经营业绩的角度分析外部冲击对企业的影响。
经营绩效是指一个行业在特定的市场结构下,通过特定的企业行为,在价格、产量、成本、利润、产品质量、品种、技术进入等方面所达到的状态。主要通过财务盈利和价值创造;科技的发展,就业对象的变化来分析企业当前的经营业绩。
三、价值链分析模型
价值链模型是由波特提出的。人们认为,波特的竞争优势来自于设计、生产、营销、交付和其他辅助过程中的许多分离的活动,
任何行业的设计竞赛都有五种基本活动
内部与接收、存储和分配相关的各种活动,如原材料处理、仓储、库存控制、车辆调度和向供应商退货。
生产与将投入转化为最终产品相关的各种活动,如加工、包装、装配、设备维护、检验等。
外部物流与集中、存储和向买家发送产品相关的各种活动,如成品库存管理、原材料处理、送货车辆调度等。
以及市场营销与向买家提供购买产品的方式并引导其进行购买相关的各种活动,如广告、促销、销售力量、渠道建设等。
服务与提供服务以增加或维持产品价值相关的各种活动,如安装、维护、培训、备件供应等。
四。ROS/RMS矩阵ROS/RMS(销售回报/相对市场份额)矩阵又称销售回报和相对市场份额矩阵,主要用于分析企业不同业务单元或产品的发展战略。该模型认为,一个业务单位或产品在市场上的销售额应与其在市场上的相对份额成正比,该业务单位或产品的销售额越高,该业务单位或产品为t提供的销售回报就越高
如下图,企业某个业务单元或产品的销售额是由低到高递增的,其相对市场份额和销售回报也是在一个“渠道”中由低到高递增。如果这个业务单元或产品的销售额增加,但其对企业的销售回报或相对市场份额减少,那么企业此时就不应该进入其他领域,而应该专注于改善这个业务单元或产品的经营状况。
动词(verb的缩写)AARRR模型AARRR是增长黑客的经典模型,也称为用户增长模型。这五个字母代表获得、激活、保留、现金和推荐。这一模式的提出者认为,所有创新和成长中的企业都应该按照这一模式成长。
该模型将数据分析分为五大模块。根据这个模型,我们将每个模块划分为更细分的维度,并列出影响每个维度的变量指标,而这些指标就是我们进行数据分析的基础指标。
1.获取用户
一般用户需要评估的维度有渠道的客户数量和质量等。渠道数量和质量的指标包括日新增量、累计新增量、启动次数、交易户数、捆绑交易户数、一次性用户数、平均使用时间等。选择适合自己的优质频道。通过筛选优质渠道,在推广时可以事半功倍。
2.提高活跃度。
激活一般指注册激活、主动活动、推送活动、交易活动等。
通过活跃度指数数据,可以很好的了解用户的体验,有助于提高用户粘性。
3.提高留存率。
留存率指标包括第二天、第三天、第七天、第三十天。,第二天保存3天,第二个月保存7天。用户留存在初期会严重下降,后期会逐渐稳定在一个数量级。这些稳定的用户基本都是产品的目标用户。
留存的指标有很多,比如第二天留存、第三天留存、日损、日退、用户声明周期、平均生命周期贡献、用户7天回访、使用间隔、页面访问量、回访率等。统计所选择的具体维度可以根据自己的产品和业务进行定制。
4.赚钱
收入来源很多,主要有三个付费应用、应用内付费、广告。中国对付费应用的接受度很低,包括谷歌Play商店,它在中国只推免费应用。在中国,广告是大部分开发者的收入来源,而应用内付费则广泛应用于游戏行业。
无论哪种方式,收入都直接或间接来自用户。所以上面说的提高活跃度和留存率是收入的必要基础。用户基数大,就有可能增加收入。
5.自我传播
之前的运营模式到了第四级就结束了,社交 的兴起给运营增加了一个方面,那就是基于社交 的病毒式传播,成为了一种新的获取用户的方式。这种方法成本很低,效果可能很好;唯一的前提是产品本身要足够好,口碑要好。
从传播到获取新用户,应用运营形成了螺旋轨迹。而那些优秀的应用很好的利用了这个赛道,不断扩大自己的用户群体。
6.漏斗模型营销漏斗模型常用于营销过程。它是一种将非潜在客户逐渐转化为客户的量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化营销过程中各个环节的效率,帮助找到薄弱环节。
也就是说,营销环节是指从获取用户到最终转化为购买的整个过程中的一个子环节,相邻环节的转化率是指用数据指标量化每一步的表现。所以整个漏斗模型就是先把整个购买流程拆分成步骤,然后用转化率衡量每个步骤的表现,通过异常的数据指标找出有问题的环节,从而解决问题,优化步骤,最终达到提升整体购买转化率的目的。整个漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。
比如分析电商的转化,我们要做的就是监测每一层的用户转化,找到每一层的可优化点。对于不按流程走的用户,画出他们的转化模型,缩短路径,提升用户体验。
七。基于用户生命周期的分析系统用户生命周期来源于“客户生命周期”的概念。
用户从不同角度有不同的分类
比如从用户活跃度来看,可以分为僵尸用户、低频用户、活跃用户、深度用户。
从用户对平台的价值来看,可能的分法变成种子用户、普通用户、核心用户。
从用户价值来看,可以分为无效用户、潜在用户、追随用户和单一用户。
不同的行业有不同的分类,不同的分类也有不同的运营策略。从用户生命周期的角度分析和管理用户,是常用的数据分析方法之一。
例如,从用户活动的角度来看,可能需要建立一个用户活动模型
用户流失如果我们一段时间没有打开产品(曾经打开过产品),那么我们就被视为流失用户。根据产品的属性,可以分为30天、60天、90天等。不活跃用户有一段时间没开产品了。为了区别于churn,我需要选择一个没有交集的时间范围。比如流失用户超过60天没有打开产品,那么非活跃用户就是0 ~ 60天没有打开产品。回流用户如果你在一段时间内不使用该产品,然后突然回来使用,这被称为回流用户。回访用户是活跃用户,是流失用户或者非活跃用户打回来的。活跃用户已打开产品一段时间。忠诚度也可以称为超级活跃用户。长期持续使用产品,比如连续四周或者一个月15天,可以简化为最简单的公式新增用户数大于流失用户数的增加。不同的业务情况需要分别衡量。如何建立这个模型。
八、产品ABC分类模型ABC分类模型又称帕累托分析法,主要用于区分产品对象的主次,分为A、B、c三类。
通常,它将用于产品分类,以衡量和建立ABC模型。比如一个零售企业有500个SKU,这些SKU对应的销售额,哪些SKU比较重要?这就是商业运作的优先化问题。
常见的做法是以产品SKU为维度,以对应的销售额为基本衡量指标,将这些销售指标由大到小排列,计算出当前产品SKU的累计总销售额占总销售额的百分比。
70%(含)以内的,定为a类。
百分比在70~90%(含)以内的,定为b类。
百分比在90~100%(含)以内的,定为c类。
以上比例也可以根据你的实际情况进行调整。
ABC分析模型不仅可以用来划分产品和销售,还可以用来划分客户和客户交易。比如给企业贡献80%利润的客户都是些什么人,比例是多少?假设有20%,那么在资源有限的情况下,我们知道应该重点维护这20%的客户。
九。用户行为决策分析模型就是消费者行为模型。独创的AIDMA模式,即——吸引消费者注意力,——产生兴趣,3354激发欲望,——强化记忆,3354促使行动。现在,随着互联网的兴起,消费者对商品的选择已经不局限于实体,更多的是以电子商务的形式出现。甚至商品也不一定是实物,也可以是虚拟的、知识型的产品。,AIDMA模式从过去进一步延伸,逐渐演变为AISAS模式,即吸引消费者注意力3354产生兴趣—— 搜索3354购买行动3354分享。明显的区别是购买路径缩短,效率提高。并且用户购买后分享,延长了消费时长。
用户的行为决策分析模型在电商互联网、互金等行业,用户运营岗或产品运营岗往往可以应用分析模型。通过分析各个环节、渠道的数据,转化率、流失率、存活率等等,来制定一些营销策略,精准运营甚至优化产品。
X.杜邦分析模型平衡计分卡企业大多用财务报表的数字来反映其盈利能力、营运能力、财务风险、股东回报水平等。通过财务指标计算分析其经营状况,其中最具代表性的应该是杜邦分析模型。
杜邦分析模型,通过对净资产收益率的分解,从销售净利率、资产周转率、权益乘数等三个方面考察了对股东回报的影响。而这三个方面还涵盖了采购管理、成本控制、资产运营水平、财务杠杆的税盾效应等更深入的因素。从而反映由表及里、由表及里、由结果到原因的持久财务状况。
杜邦分析模型等指标的设计似乎很精致。由于财务分析主要是基于分析时点的过去数据或过去经济活动的数据,成为企业过去生产经营成果的集中体现。利用这些数据,我们只能分析我们过去是如何做的。那么如何预测企业管理的未来情况,就要靠另一个模型了,——平衡计分卡。
平衡计分卡主要从财务、客户、内部运营、学习和成长四个方面分析企业的存在。
流程基本是了解战略,设定目标和指标,制定战略措施。
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