京东的购物流程设计(京东产品思维导图)
京东的购物流程设计(京东产品思维导图)、本站经过数据分析整理出京东的购物流程设计(京东产品思维导图)相关信息，仅供参考！
随着JD.COM商品数量的增加，如何在JD.COM进行排序搜索？如何让产品获得更多的曝光机会，是所有商家都特别关心的问题。(下一篇文章会写修改后的千人个性化推荐规则或者基于搜索规则的搜索操作方法或者JD.COM在618前夕的广告策略，喜欢的朋友可以关注一下。)
JD。COM搜索行动思维导图
与其他电商搜索类似，JD.COM搜索排名根据消费者需求的满足程度依次显示与关键词匹配的商品，目的是帮助消费者快速便捷地找到想要的商品。，消费者还可以根据一定的条件精准筛选商品。
下面，我们将从以下几个方面详细介绍JD.COM搜索排名。
1、被搜索的过程
被搜索的过程
搜索商品的过程包括召回(包含用户搜索关键词的商品)、排序(将符合用户搜索条件的商品收集到一个池中，然后进行排序)、截断(例如pc上搜索结果的数量限制在100页以内)、选择(重点商品和个性化自然是特殊排序)。
2、回忆分词
回忆分词
3.排序算法(搜索排名的影响因素)当消费者输入关键词进行搜索时，系统会根据消费者输入的关键词对系统中的产品进行匹配，根据产品的匹配度等相关因素对产品进行排序，将结果展示给消费者。JD.COM搜索排名考虑了以下因素
搜索排名的影响因素
3.1文本相关性
文字相关性是指商品的文字描述信息(包括标题、类目名称、品牌名称、图书商品、作者、出版社等。).)与搜索关键词相关或匹配。
定义搜索词与有效索引字段内容(标题、品牌、类别名称等)的文本匹配程度。).).
目的保证用户意图与召回结果的匹配效果对召回有直接影响；也影响排序，但影响不大。
可以在sku中索引的文本
在文本相关度的计算上，我们采用一种评分机制，即对消费者的搜索词与商品的匹配程度给予不同的评分，通过评分来判断商品与搜索词的匹配程度。其中，产品标题与关键词的相关性最为重要。
标题录入注意事项
商家为了提高自己产品的搜索曝光度，在产品名称中堆砌与自己产品无关的关键词，导致产品标题不规范，不仅会影响产品的文本相关度得分，还会降低消费者体验。输入标题时应考虑以下原则
1.消费者搜索商品时常用的搜索词；
2.尽量做到简洁明了；
3.名字不能有错别字。发现被文字欺骗的商品会在搜索系统中被屏蔽或降级。
文本分数计算规则
示例
反例金吉家广博窄书柜抽屉门板可随意增减，内柜可加长，隔断不靠墙，前后普通创意组合书柜5X4橡木色；
消费者根本找不到产品标题的重点。名字越多，短文本的相关度越高。没必要写乱七八糟的关键词。
正面例子乐艾嘉创意书柜柜LF-W-1030棕色橡木带。
3.2类别相关性
在JD.COM的搜索因素中，商品的类别(商品分类)是否合理会影响商品的排名结果。在JD.COM，所有的商品都必须放在特定的类别中，例如，iphone放在“手机”类别中，iphone充电器放在“苹果配件”类别中。在放置商品类别时，一定要注意避免放在不合适的类别中，对商品排序产生负面影响。
还有就是关键词和类别的相关性。关键词和不同类别的相关度是不一样的，是搜索系统综合计算得出的。关键词排名规则是多种因素综合影响的结果，所以在其他排名因素相同的情况下，类别影响排名的综合得分。
，在投放或优化产品品类时，需要保证产品投放在正确合理的品类中，所以
还有就是关键词和类别的相关性。关键词和不同类别的相关度是不一样的，是搜索系统综合计算得出的。关键词排名规则是多种因素综合影响的结果，所以在其他排名因素相同的情况下，类别影响排名的综合得分。
，在投放或优化产品品类时，要保证产品投放在正确合理的品类中，让产品在消费者的精准搜索词下得到有效的曝光。
3.3商品知名度
商品的受欢迎程度不仅影响商品的销售，还影响消费者对商品所属店铺的信任和认可。
影响商品受欢迎程度的因素如下
A.商品销售
即最新的商品销售额，其中不间的销售额是加权的；不算虚假销售(检测到虚假销售后，会根据平台相关规则进行处理)。
B.销售
为了防止低质商品占据重要的展示位置，影响消费者体验，销量是计算产品人气得分时涉及的因素之一。
C.消费者评论
消费者评论反映消费者对商品的满意度；商品质量与好评率成正比。
D.商品属性
属性是消费者了解商品的重要渠道。商品属性信息与商品不匹配会降低消费者体验，商品属性信息与商品的一致性是影响商品排名的另一个重要因素。
除了以上因素，消费者注意力也是影响商品受欢迎程度的一个因素。，用来计算产品知名度的数据是反作弊的，反作弊比例大的产品权重会降低。
3.4用户搜索反馈
消费者搜索查询词后点击或购买商品的行为，在消费者搜索反馈系统中统计为查询词和商品的一次点击或购买数据。消费者反馈数据反映了消费者对搜索结果的满意度以及对产品的满意度。
反馈数据包括一个查询词的结果中产品的点击量和订单量，消费者通过搜索进入产品列表页面的平均时间，产品的搜索点击转化率。对于一些恶意搜索、点击、下单的商家，系统将其视为作弊商品，通过降低排序权限的方式进行处罚。，反馈的数据也会剔除这些作弊数据。
3.5 JD.COM平台风向标
为了帮助店铺提升综合服务能力，JD.COM平台通过JD.COM大数据建模算法计算出JD.COM平台的风向标模型。JD.COM平台风向标的表现将影响产品在JD.COM门店的排名结果，为JD.COM的商家和消费者构建更好的生态系统。
影响JD.COM平台风向标的具体因素如下
用户评估
用户评价是指消费者对商品质量的评价，对商家服务态度的评价，对物流配送的评价，对商品描述的评价。消费者来购物，需要了解店铺的表现，而以往在店铺购物过的用户的评价，是值得消费者信赖的参考。
客户服务咨询
客户服务包括30秒响应速度和平均响应时间。
30秒的响应速度
用户进入队列后，30秒内人工回答的咨询量比例；30秒接待量(30秒内带人工接待的接待量)/咨询量。
3.5.2.2的平均响应时间
客服人工回复的消息与用户发来的消息之间的时间差的平均值。
物流绩效
物流绩效是指店内订单的48小时提货率和第二天到达的订单比例。48小时交货率=48小时内无加班订单数量/检验订单数量；48小时内取货定义为订单取货时间-订单生产时间48小时；即客户成功下单，商家后台或配送系统收到订单后48小时内，客户可以在订单中查询到快递公司跟踪信息对应的订单比例。隔日达成订单的比例=(从订单可基因时的订单数
消费者更关注售后处理的结果和进度，商家的处理时效会直接影响消费者的体验。
3.5.4.3退货和换货处理的满意度
退货/维修服务订单完成后，售后服务满意度调查中消费者的评价。
3.5.5交易纠纷
交易由三部分组成交易争议率、争议独立完成率、争议解决率。
成交率=(业务责任纠纷单笔数，双方责任纠纷单笔数-投诉单笔数)/订单单笔数；纠纷自行裁决率=1-纠纷干预率；纠纷介入率=(用户申请介入、商家申请介入、商家代表用户回复客服申请介入失败)/转移给商家的纠纷总数；业务纠纷处理及时率=按时处理的纠纷数/业务纠纷总数。
JD。COM放心购买
JD。COM放心购是JD.COM基于售前、售中、售后服务产品一体化的特色服务品牌。特色产品的开放可以在风向标中加速。
影响因素
影响因素由积极因素和消极因素两部分组成。奖项包括短视频能力、店龄、承诺、JD.COM电子发票、JD.COM电子账单使用率。减法包括店铺质量体验指数和重复分发。影响因素会影响风向标的排名。
3.6 JD.COM好点
JD.COM好店是指根据JD.COM平台的风向标，对店铺的综合服务能力进行打分，选出各二级类目前10%的商家，结合开业时间等标杆要求给予平台认证。被认证为JD.COM好店的店铺，会在PC/APP/微信的Q/M端有好店认证标志。
一个商家是否通过JD.COM总店的认证，其综合运营和服务能力会影响到商品在JD.COM门店的排名结果。主要考核因素为店铺销售额、店铺销售转化、综合服务能力、与同行业其他商家的比较等。
3.7作弊
作弊是指通过非正常手段快速提高产品在搜索结果中的排名。作弊会严重影响消费者的搜索体验，对提高服务质量的商品或商家不公平。为了减少作弊对搜索的不良影响，被判定为作弊的商品会根据其作弊程度进行处理。
3.8个性化排序
为了满足各类消费者在同一搜索词中的不同需求，JD.COM搜索已在线订购的个性化服务，实现了千人千面的搜索。个性化之后，不同的消费者可以看到同一个搜索词不同的搜索结果。
消费者行为个性化是指在搜索排名中使用消费者的浏览数据和购买数据。当消费者使用搜索时，他们可以快速方便地找到这些产品。随后，消费者性别模型、消费者购买力模型等数据也将应用于搜索排名，使排名多样化，满足不同消费者的不同搜索需求。
，为了减少缺货商品对搜索体验的影响，消费者所在地区的缺货商品会在搜索结果中被降级。
个性化搜索服务将继续优化，以增加销售和购买匹配的准确性，提升消费者的搜索体验，为商家带来更精准的流量。
接下来的部分会写下修改后的千人个性化推荐规则，或者基于搜索规则的搜索操作方法，或者JD.COM在618前夕的广告策略。喜欢的朋友可以关注一下。
更多关于京东的购物流程设计(京东产品思维导图)的请关注本站。