opencv 读取视频(opencv保存视频mp4)

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　　引言深入分析了OpenCV中VideoCapture对象背后的第三方库支持和视频编解码速度的奥秘。

　　支持的第三方编解码库及类型我们都知道，OpenCV中的VideoCapture视频读取就是在其他第三方库的帮助下进行编解码的过程。目前支持的视频解码主要包括

　　 MKV/mpeg 2 mkv/h 264 mkv/h 265 mkv/vp8mp 4/mpeg 2 MP 4/h 264 MP 4/h 265 avi/mpeg 2 avi/h 264 avi/VP8视频编码主要包括

　　 MKV/mpeg 2 mkv/h 264 mkv/vp8mp 4/h 264 avi/mpeg 2 avi/h 264 avi/VP8我们最常用的OpenCV中读取视频文件的函数的VideoCapture参数解释如下

　　 CV : Video Capture :3360 Video Capture(const string filename，int API preference=CAP_ANY)在参数filename表示文件名的地方，人们往往忽略了第二个参数的默认值是CAP_ANY，这意味着系统自动检测选择。读取摄像头或IP视频流时

　　 CV :视频捕捉3360视频捕捉(int index，int API preference=cap _ any)其中index表示摄像机的ID。

　　读取视频文件时，第二个参数可以设置为

　　 cv : cap _ FFMPEG cv 3360: cap _ Intel _ MFX读取摄像头或视频流时，第二个参数可以设置为

　　 Cv:CAP_DSHOW //windows仅支持cv 33603360 cap _ MS mfcv 33603360 cap _ V4L如何查询当前OpenCV版本支持哪些视频编解码的第三方后端库可以通过以下代码完成

　　 STD : vector cv : videocaptureapis VCS=cv : video io _ registry :3360 getbackends()；for(auto item : VCS){ STD : cout name : cv :3360 video io _ registry : getbackendname(item)STD : endl；}运行结果如下

　　我的版本是OpenVINO2021.02 OpenCV4.5.1的共编译版本，支持GSTREAMER和INTEL_MFX后端库。FFMPEG和英特尔MFX库视频解码的对比演示代码如下

　　 //cv : video capture cap( d :/test . h264 ，cv : cap _ INTEL _ MFX)；//cv : video capture cap( d :/test . h264 ，cv : cap _ FFMPEG)；//cv : video capture cap( d :/images/video/play _ football . MP4 ，cv : cap _ FFMPEG)；cv:VideoCapture cap(0，cv : cap _ DSHOW)；cv:Mat框架；cv:TickMeter tickint FPS=cap . get(cv : cap _ PROP _ FPS)；int h=cap . get(cv : cap _ PROP _ FRAME _ HEIGHT)；int w=cap . get(cv : cap _ PROP _ FRAME _ WIDTH)；STD : cout fps : fps height : h width : w STD : endl；//cv : video writer writer( d :/test . h264 ，cv :3360 video writer : fourcc( H ， 2 ， 6 ， 4 )，fps，cv :3360 size(w，H)，true)；while(true){ tick . start()；bool ret=cap . read(frame)；tick . stop()；如果(！ret){ break；} double RES _ fps=tick . get counter()/tick . gettimesec()；STD : cout tick . get counter() frames in tick . gettime sec() sec ~ RES _ FPS FPS (total time : tick . gettime sec() sec) STD : endl；cv:imshow(输入，帧)；char c=cv : wait key(1)；//writer . write(frame)；if(c==27){ break；}}//writer.release()。cap . release()；返回0；OpenCV，加速解码默认下载，只支持Widnows下的CAP_DSHOW解码读取实时视频流。我测试过，这种方法的实时性能不如直接读取视频文件的效率高。单纯读取我电脑自带摄像头(第八代酷睿i7 CPU)的速度只有35FPS左右，而我读取视频文件通过FFMPEG支持可以轻松达到每秒220FPS左右。而且OpenCV中的FFMPEG是不支持硬件加速的版本，所以响应更好的响应视频流水线操作绝对不能这样读。有什么好办法吗？结合OpenCV，有一条可以提高视频流解码速度，提高流水线运行效率的技术路线。

　　 :使用GSTREAMER支持模式

　　与FFMPEG第三方库相比，GSTREAMER支持多种后端，通过软硬件加速解码视频，还支持异步操作。经过这波操作，解码速度会比原来OpenCV自动检测得到的速度快N倍。官方实验数据如下

　　事实证明，真的可以加快很多！只在ubuntu系统下验证过，没有在widnows系统下验证过。官方说理论上可以跑~~~~ ~作为技术人员，你知道这句话，就是坑多。自己看着办吧！

　　就是彻底抛弃Windows的DSHOW，有钱买加速卡，直接硬件解码加速，这样就没有后顾之忧了。

　　为了让大家更好的理解和使用OpenVINO框架，我特意整理了OpenVINO计算机视觉加速的学习路径，如下图

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