3d视觉技术与应用论坛(3d论坛乐彩论坛)
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2019年1月23日,由中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国人工智能学会模式识别专业委员会主办,国内领先的3D传感公司欧比中广承办的“AI之眼,智造未来”3D传感人工智能前沿科技论坛在深圳南山举行。来自国内多所知名高校的七位顶级专家阐述了基于深度学习的3D场景重建、3D动态场景重建、基于3D信息的行为理解、视觉SLAM、3D人脸与表情识别、3D人脸建模、3D场景智能感知与理解等3D计算机视觉领域的前沿技术。深圳市南山区科技局(区科协)常务副主席张汉国、欧比中广联合创始人兼CTO肖振中出席论坛并致辞。
深圳市南山区科技局(区科协)常务副主席张汉国在致辞中表示,推动新一代人工智能与产业深度融合已经成为国家战略。本次论坛对于促进中国人工智能“产学研”深度融合,推动AI 3D传感技术创新发展具有重要意义。
(深圳市南山区科技局(区科协)常务副主席张汉国致辞)
七位顶级学术专家分享3D传感人工智能最新研究成果
季蓉蓉基于深度学习的场景信息重建
厦门大学“闽江学者”特聘教授博士生导师季蓉蓉表示,在实际应用中,重建场景的语义信息和几何信息非常重要。虽然深度学习技术在目标检测、视频跟踪等领域取得了很大的突破,但在应用中仍然存在图像遮挡等问题。对此,季荣荣教授介绍了其研究组在视觉里程计、图像语义分割和图像深度估计方面的研究进展,并结合实例介绍了这些技术在移动终端的应用。
刘毅斌实时便携式动态场景的三维重建
清华大学自动化系副教授、博士生导师刘认为,对现实世界视觉信息的采集、数字化记录和重构,是当前视觉媒体技术发展的核心关键。随着IPhone X等智能手机中实时深度检测模块的加入,动态场景的3D重建变得更加方便。目前,动态场景的三维重建主要面临三大挑战准确性、便捷性和实时性。对此,刘教授围绕便捷性和实时性回顾了动态场景三维重建的发展历程,介绍了在便捷采集和实时生成方面的最新成果,主要是基于深度相机的动态人体实时三维重建。,刘教授还围绕视觉信息采集的计算相机技术,介绍了视角维度的光场摄影、光谱维度的高光谱视频成像、空间维度的十亿像素视频生成、时间维度的TOF瞬态成像的最新进展。
张国凤视觉SLAM技术及其应用
浙江大学CAD CG国家重点实验室教授、博士生导师张国凤通过介绍基于视觉的定位和地图构建技术,重点阐述了满足实际应用需求需要解决的关键问题,包括一是如何在移动设备上实现实时稳定跟踪,处理快速运动和强旋转问题;二是如何重构三维几何曲面进行在线平差和误差累积消除;第三,如何实现高效的全局优化。
陆基于三维信息的行为理解
上海交通大学研究员、博士生导师陆介绍了行为理解和三维视觉的最新进展。理解研究主要涵盖深度RNN、超越COCO的Alphapose和交互性;三维视觉包括点SIFT、逐点旋转不变网络和DBNet。
黄帝身份R
北航计算机学院长期副教授、博士生导师黄迪介绍了3D人脸分析技术的发展。他表示,得益于以欧比中广为代表的3D数据采集设备制造商的发展,以比过去更低的成本快速编辑和获取高精度的3D数据已经成为现实,推动了3D人脸分析技术的进一步发展和应用。由于3D人脸可以直接反映人脸的形状信息,很好地补充了纹理信息,成为各个机构的研究热点。对此,黄迪教授介绍了3D人脸分析在数据库构建、处理、实验评估等方面的研究进展。详细介绍了人脸标志点定位、人脸表面配准、表面几何表示、2D-三维信息融合等相关研究内容,以及三维人脸识别和三维表情分类的应用。
赵三维人脸建模从图形到形状的人脸识别。
针对目前火热的人脸识别,四川大学计算机学院副教授、博士赵在演讲中表示,人脸可以反映我们的很多信息,比如身份、种族、性别、年龄、情绪、注意力、健康状况等等。,与二维人脸图像相比,获取三维人脸数据仍然较为昂贵和不便,导致其在实际应用中存在诸多限制。在这方面,赵教授介绍了他的工作,重建三维人脸形状的2D人脸图像。他说,他们的建议可以从2D图像中生成3D人脸模型,并大大提高人脸识别的准确性。赵教授认为,随着三维人脸获取和建模技术的快速发展,三维人脸将在越来越多的应用中发挥越来越重要的作用。尤其是欧比中广的3D传感技术,目前已经应用于多个场景,极大地推动了3D传感领域的发展。
郭玉兰3D场景的智能感知与理解
国防大学电子科学学院讲师郭玉兰表示,得益于以欧比中广为代表的3D传感企业的快速发展,3D视觉近年来受到广泛关注。与2D图像相比,三维点云包含了更丰富的几何、形状和结构信息,从而为场景理解提供了更多的可能性。对此,郭玉兰详细介绍了其课题组在双目深度估计、3D目标识别、3D场景标注等方面的研究进展。他认为,未来3D智能感知和理解将在自动驾驶、机器人、VR/AR、遥感等领域有大量应用。
以自身为“桥梁”打造AI 3D传感器“产学研”
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论坛现场,来自各高校的研究人员和人工智能企业的研发人员齐聚一堂,与七位学术专家共同探讨三维计算机视觉领域的前沿技术。如今,我国正在稳步推进人工智能产业化进程,在此期间,“产学研”无疑是推动AI理论成果向产业研发应用转化的关键一环。肖振中在论坛致辞中表示,奥比中光十分重视与高校、科研机构的“产学研”合作,承办此次论坛不仅是自身进步的需要,也是推动学科和行业发展的社会责任。
此次论坛的举办为研发人员搭建了AI 3D传感技术交流平台,凸显了奥比中光在AI 3D传感领域的科研地位和学术影响力,今后,奥比中光将进一步加强与产学研各界的合作,并以自身为“桥梁”拉近AI 3D传感产业与学术界的关联,以全自主知识产权技术助力产业升级,以产业需求推动学术进步,助推AI 3D传感科研成果更好地向产品、市场转化。
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