爱思唯尔期刊全文数据库(爱思唯尔期刊审稿时间)

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　　一种伪造论文的新方法正在出现，即用同义词替换常规术语以避免重复检查。

　　法国研究人员搜索了其中的一些短语，在引文数据库中找到了860多篇与这种情况相关的论文。其中500篇文章来自同一期刊《微处理器和微系统》(微处理器与微系统，影响因子1.525)。

　　对这些论文进行人工检查后，发现其中还涉及引用虚假文献、重复使用他人图片等问题。其中，大部分作者来自中国。

　　最近，该杂志的出版商3354 Elsevier对400多篇论文表示了关注，目前调查仍在进行中。

　　近60%的问题论文来自同一期刊。

　　据《自然》网站最近报道，今年4月，法国图卢兹大学的计算机科学家Guillaume Cabanac等人对论文中的奇怪短语产生了兴趣。

　　这些短语通常有既定的术语，但论文作者故意避开常规名称，用同义词代替，这非常奇怪。卡巴纳克等人称之为“扭曲短语”。该研究成果于7月12日发表在arXiv预印本网站上。

　　计算机科学论文中的扭曲短语。截图自自然网站

　　诚信研究调查员表示，这是一种新的假论文，这项研究可能只是暴露了假论文的冰山一角。

　　为了找出有多少论文存在这样的问题，研究人员在引文数据库中搜索了30个扭曲的短语，结果涉及860多篇文章。令人惊讶的是，其中500个都来自同一个杂志：《微处理器和微系统》。

　　 “这是对科学的损害。你不能相信这些文件，我们需要找到它们并撤回它们。”卡巴纳克说。他们怀疑这是使用自动翻译或文本转换软件的结果。

　　在一种名为GPT的工具的帮助下，研究人员可以识别文本是否是由人工智能转录工具生成的。他们用GPT筛选了《微处理器和微系统》等期刊上的一些摘要，再次人工检查标记的论文后，发现其中一些论文存在“严重错误”，如奇怪和扭曲的写作风格，引用不存在的文献和重复使用他人的图像。

　　问题论文的作者大多来自中国。

　　为了更深入地了解问题，研究人员下载了2018年至2021年《微处理器和微系统》发表的所有论文。

　　分析显示，2021年2月以后，论文的平均接收时间比以前缩短了5倍，发表的论文数量比以前发表的总数还多。

　　这些论文很大一部分来自中国作者。还有一些论文的投稿日期、修改日期、收文日期完全相同，而且大部分发表在本刊专刊上。

　　研究人员认为这很可疑。与正规的标准期刊不同，专刊通常由主编提出，特邀编辑监督，关注特定的研究领域。

　　除了《微处理器和微系统》，研究人员还在35种其他期刊的论文中发现了扭曲的短语。

　　研究论文写道：“初步调查显示，各大数据库收录了数千篇带有扭曲短语的论文”，并补充道“其他科学领域的扭曲短语并未被揭示”。

　　爱思唯尔“点名”了400多篇论文，并展开调查。

　　针对这些情况，《微处理器和微系统》的发行方——爱思唯尔展开了调查。7月中旬，爱思唯尔对该刊6期特刊的400多篇论文表示关注，涉及特刊中的论文正在被逐一“重新独立评估”。截至目前，调查仍在进行中。

　　爱思唯尔发言人透露，调查发现这些作者可能使用了逆向翻译软件来掩盖抄袭行为，这很可能是这些扭曲短语的来源。

　　调查还显示，Cabanac等人标记为可疑的49篇论文最初被提交到特刊，由客座编辑接受，然后在常规刊上发表。声明中提到是应作者要求发表在期刊上的，这也是爱思唯尔调查的一部分。

　　著名学术“打假人”伊丽莎白比克(Elisabeth Bik)认为，“卡巴纳克的研究成果‘令人震惊’，这是一种非常新颖且令人不安的论文捏造方式”。

　　澳大利亚悉尼大学分子肿瘤学研究员珍妮弗伯恩(Jennifer Byrne)表示，这可能只是冰山一角，在一些可信度更高的人工智能生成的论文中，更难发现问题。

　　这已经不是学术界第一次发现怪字和问题论文的关系了。

　　在2015年《语言和社会心理学期刊》发表的一项研究中，美国斯坦福大学的研究人员分析了《生物医学研究》中253篇撤回的文章。

　　他们发现，问题论文读起来更晦涩，有更多的专业术语和更模糊的文章。

　　但他们同时指出，语言识别并不完善，无法揭露科学造假，他们的实验准确率只有57.2%。诚信也有可能被“误伤”，因为有的人是故意作弊，有的人可能只是文章写得不好。

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