数据分析具体怎么做(数据分析应该怎么分析)

数据分析具体怎么做(数据分析应该怎么分析),本文通过数据整理汇集了数据分析具体怎么做(数据分析应该怎么分析)相关信息，下面一起看看。

如何做分析(数据分析怎样做) 本网 2022年03月08日 18:05 84 0

最近有一位刚入行的朋友跟我吐槽，说他提交了一份8月的经营数据分析报告给领导，报告里面放了很多图表，也罗列了很多数据，结果却被老板痛批了一顿，说分析了半天也看不懂他的分析逻辑在哪里，他觉得很委屈。

其实，这位朋友和很多我的粉丝一样，做数据分析时，拿着手里的数据大脑却一片空白，不知道从哪里开始分析、从什么维度分析，常常一顿操作猛如虎，还是分析不出个所以然来。

今天老李就性病网给大家分享3种常用的数据分析方法，让你快速明白这些方法在解决实际工作问题中有什么用？怎么用？

1、漏斗分析法

有什么用？

漏斗分析法能够反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户的转化率情况，是一种重要且工作中常用的分析模型。通过漏斗分析模型可以分析多种业务场景下转化和流失的情况，不仅找出产品潜在问题的位置，还可以定位每个环节流失用户，进而定向营销促进转化。

怎么用？

漏斗分析模型目前广泛应用于网站和APP的用户行为分析中，例如流量监控、SEO优化、产品营销等日常数据的数据分析工作中。

例如用FineBI为某电商平台制作的转化分析报告，这里面就运用了漏斗分析法。因为对于电商平台来说，目的就是让用户下单并成功支付，而最终的交易成功率是取决于整个流程中每一步的用户转化率。

所以，如果想要提高交易成功率，我们就需要通过漏斗模型一步一步地进行监测。如上图所示，我们可以监控用户在流程中各个层级上的行为路径，寻找每个层级的可优化点。对没有按照流程操作的用户，可以去绘制他们的转化路径，找到可提升用户体验，缩短路径的空间，最终提升整体转化率。

2、ABC分析法

有什么用？

ABC分析法其实很好理解，就是把产品或业务分为A、B、C三个类别。

A类数量占比少，价值占比大（占80%） B类没有A类物品那么重要，介于 A、C 之间（占10%） C类数量占比大，但价值占比很小（占10%）

核心思想就是少数项目贡献了大部分价值，以此来分清业务的重点和非重点，从而让企业对产品实现差异化管理，把最大的精力放到价值最大的业务/产品上。

怎么用？

举个实际场景的例子以商场销售额为例，在知道各类商品销售额的基础上，①先求出总销售额 ②再求累计总销售额（第二列） ③求累计销售额占比（第三列）

将品牌商品按销售量（第一列）降序排列，依次分成销售额占比为 80% ，10%，10% 对应A 类，B 类，C 类三类品牌，用柱形条展示出来。

据图可知，在累计占比80%警戒线下，图中红框中的品牌即为A类品牌；在累计占比90%警戒线下，黄框中为B类品牌；在累计占比90%警戒线上，绿框中为C类品牌。

3、KANO模型分析法

有什么用？

在实际工作中，常常会碰到客户提出一大堆需求，什么都想要，但开发产品的资源和人力都是有限的，那怎么才能捞出真正的用户需求？给真正重要的需求高优先级？

KANO模型分析法就是用来解决此类问题的，它可以对用户需求进行系统分类和优先排序，将需求分成4个象限，而这4个象限对应了4种需求类型，它们的优先级排序为必备型需求

本文地址 https://www.tengzhuan.com/post/121903.html 文章来源 本网 版权声明本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 henzhuan@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

更多数据分析具体怎么做(数据分析应该怎么分析)相关信息请关注本站。