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本文介绍聊天机器人的三个发展趋势，并对CUI的优势进行分析和相关案例介绍。

随着机器人市场走过炒作阶段，迈入成熟期，许多人意识到聊天机器人还有很多发展空间，但短时间内还不会取代APP。通过对话用户界面（CUI, Conversational User Interfaces）打造对话体验已经成为众多公司在 AI 领域的新宠。

一、聊天机器人的三个趋势

许多公司都在大力开发聊天机器人，聊天机器人继 2016 年的火爆之后迎来热潮。那背后有哪些发展趋势？

1. 从NLP向NLU的转变

Facebook 对聊天机器人的一个主要观点是自然语言处理（NLP）技术足够满足用户的各种需求。

但如果你真的用过聊天机器人，就会知道现实还是有一定差距的。

从 NLP 向 NLU（自然语言理解）的转变是一个新趋势。很多科技企业都注入大量资金和资源在优化增强学习、自然语言理解等技术，希望让机器更好地理解用户意图和不同形式的表达。

2. 语音界面大热

正如三星实验室高级设计师Golden Krishna所说“更好的界面就是没有界面” (The Best Interface is No Interface)。很多人认为语音交互比聊天机器人的干扰更小，能提供更好的使用体验。

，亚马逊 Echo、谷歌 Home 和苹果 Homepod 这些智能音箱在市场的反响火爆，语音交互已经走进千家万户、世界各地。

3. 使用对话用户界面 CUI

对话用户界面可以这样来定义

对话用户界面是一种混合式用户界面，它可以通过多种方式和用户交互，比如聊天、语音以及其他的带有 UI 视觉元素的自然交互方式。聊天机器人则使用的是对话用户界面，用户好像在和另一个人发短信或聊天一样自然。

当很多公司意识到 NLP 技术还不够成熟时，往往会通过其他 来解决用户体验的问题比如使用对话用户界面来达到更丰富和多元的用户体验，而不是完全依赖于自然语言交互。

使用对话用户界面的产品中，团队协作工具 Slack 的机器人平台是很好的例子。这款产品将 NLP 和对话用户界面结合，通过优化图像、按钮、消息框等 UI 元素来提升综合用户体验。

二、对话用户界面的优势1. 提高用户注意力

在信息碎片化的今天，用户注意力的持续时间和金鱼差不多，人们很容易为各种事物分心，比如微信消息、APP、电子邮件等。在传统的图形用户界面（GUI）中，用户需要接收所有信息，而这些信息彼此混淆干扰。

有趣的是，在 CUI 里，信息是根据用户的指令和需求逐步提供的。这样，用户就不会被无关的信息干扰。只需要在接收信息时保持注意力就可以，参与感和使用体验也会有所提升。

2. 减少用户的挫败感

正如上文提到，NLP 技术仍在起步阶段，，归功于好莱坞科幻电影，用户却对 AI 有着很高的期待。，用户想象中的聊天机器人应该是“无所不能”，而当聊天机器人出错时，用户的包容性是极低的。

在 CUI 中，用户能进行的操作相对有限，这也就避免了用户行为不可控带来的高错误率问题。比起让用户做简答题，做选择题更能降低用户的思考成本以及系统错误率。

有些人可能说“这限制了用户的自由，用户体验并不一定不好。”事实上，用户并不一定能明确地表达需求，为用户提供一些选项或者提示会好很多。，简单的交互和有限的选项，能让用户快速聚焦于他们想要的，减少用户操作失败的挫败感。

3. 更好的投入产出比

CUI 的另一个优势就是性价比高。当企业在尝试引入 AI 技术时，往往会产生成本高、代价大的误解。与其组建企业内部的 NLP 技术团队，不如使用成熟的对话平台来打造与用户互动的对话体验。

对话用户界面上线后立即就能投入工作，也不需要刻意进行训练学习，这也降低了使用成本，并且可以根据商业逻辑及应用情况随时将对话设计进行调整修改。长期来看，比起企业投入的人力成本，植入对话技术的花销就是九牛一毛。

三、对话用户界面实例

以医疗行业为例，对话用户界面在预问诊场景如何帮助医院提升效率？

通过奇点机智自主研发的对话平台“对话流”，打造了预问诊 AI 助手“邦大夫”。在接诊前通过对话用户界面帮助医生采集患者信息、识别症状、既往病史、个人史等信息，进而生成结构化问诊电子病历，提前推送给医生，从而有效节省了就诊时间。

无论是医疗领域，还是电商、金融、教育、企业内部服务、智能硬件等行业企业，都能够借助 CUI 实现更优质的用户体验，随着智能对话技术进一步走向成熟，企业了解并拥抱对话用户界面的更好时机已经到来。

参考来源

Chatbots Magazine

https://chatbot agazine.com/conversational-interfaces-the-future-of-chatbots-18975a91fe5a

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题图来自Pexels，基于CC0协议

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