用excel做正态分布图(如何用excel进行正态分布分析)
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三十七、计算正态分布函数值（NORM.DIST函数）
NORM.DIST函数用于计算指定平均值和标准偏差的正态分布函数。
语法是“=NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)”。
参数x是要计算正态分布的参数。
mean是分布的算术平均值。
standard_dev是分布的标准偏差。
cumulative是决定函数形式的逻辑值。
如果cumulative为FALSE，则返回概率密度函数。公式为
其中是分布的算术平均值mean，是分布的标准偏差standard_dev。
如果cumulative为TRUE且mean=0、standard_dev=1，则返回累积分布函数，即上述公式从负无穷大到公式中已知的 X 的积分。也就是标准正态分布函数（NORM.S.DIST函数）。公式为
例计算表中参数的正态分布值。
1）在C2单元格插入函数“=NORM.DIST(B2,B3,B4,FALSE)”，按【Enter】键确认；
2）在C3单元格插入函数“=NORM.DIST(B2,B3,B4,TRUE)”，按【Enter】键确认。
计算正态分布函数
三十八、计算标准正态分布函数值（NORM.S.DIST函数）
NORM.S.DIST函数用于计算标准正态分布函数，即分布平均值为0，标准偏差为1时的正态分布函数的累积分布函数。
语法是“=NORM.S.DIST(z,cumulative)”。
参数z是要计算正态分布的参数。
cumulative是决定函数形式的逻辑值。 如果为TRUE，则返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。
例计算表中参数的标准正态分布值。
1）在D2单元格插入函数“=NORM.S.DIST(B2,FALSE)”，按【Enter】键确认；
2）在D3单元格插入函数“=NORM.S.DIST(B2,TRUE)”，按【Enter】键确认。
计算标准正态分布函数
三十九、计算标准正态分布的密度函数值（PHI 函数）
PHI 函数用于计算标准正态分布函数的概率密度函数值，同NORM.S.DIST函数参数为FALSE时。
语法是“PHI(x)”。
参数x是需要计算函数值的变量。
四十、计算正态累积分布函数的反函数值（NORM.INV函数）
NORM.INV函数用于计算指定平均值和标准偏差的正态累积分布函数的反函数值（正态分布函数的变量x的取值）。
语法是“=NORM.INV(probability,mean,standard_dev)”。
参数probability是对应于正态分布的概率。
mean是正态分布的算术平均值。
standard_dev是正态分布的标准偏差。
例计算表中参数的正态累积分布函数的反函数值。
在C2单元格插入函数“=NORM.INV(B2,B3,B4)”，按【Enter】键确认。
计算正态累积分布函数的反函数值
四十一、计算标准正态累积分布函数的反函数值（NORM.S.INV函数）
NORM.S.INV函数用于计算标准正态累积分布函数的反函数值。
语法是“=NORM.S.INV(probability)”。
参数probability是对应于正态分布的概率。
例计算表中参数的标准正态累积分布函数的反函数值。
在C2单元格插入函数“=NORM.S.INV(B2)”，按【Enter】键确认。
计算标准正态累积分布函数的反函数值
四十二、计算标准正态总体的成员处于平均值与其z倍标准偏差之间的概率（GAUSS函数）
GAUSS函数用于计算标准正态总体的成员处于平均值与平均值的z倍标准偏差之间的概率。
因为 NORM.S.DIST(0,True) 总是等于0.5，所以GAUSS (z) 总是等于NORM.S.DIST(z,True) - 0.5，即总是比标准正态累积分布函数小0.5。
语法是“=GAUSS(z)”。
参数z是要计算分布的值。
例计算表中参数的GAUSS函数值。
在B2单元格插入函数“=GAUSS(A2)”，按【Enter】键确认。
计算标准正态总体的成员处于平均值与其z倍标准偏差之间的概率
四十三、计算正态分布的规范化值（STANDARDIZE函数）
STANDARDIZE函数用于计算给定平均值和标准偏差的正态分布的规范化值。
语法是“=STANDARDIZE(x, mean, standard_dev)”。
参数x是计算正态分布的规范化值的变量。
mean是分布的算术平均值。
standard_dev是分布的标准偏差。
例计算表中参数的正态分布的规范化值。
在D2单元格插入函数“=STANDARDIZE(A2,B2,C2)”，按【Enter】键确认。
计算正态分布的规范化值
四十四、计算对数的正态分布函数值（LOGNORM.DIST函数）
LOGNORM.DIST函数用于计算参数的对数（ ln(x) ）的正态分布函数值。
语法是“=LOGNORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)”。
参数x是用来计算函数值的变量。
mean是ln(x) 的平均值。
standard_dev是ln(x) 的标准偏差。
cumulative决定函数形式的逻辑值。 如果为TRU，则返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。
例计算表中参数的对数的正态分布函数值。
1）在D2单元格插入函数“=LOGNORM.DIST(A2,B2,C2,TRUE)”，按【Enter】键确认；
2）在D4单元格插入函数“=LOGNORM.DIST(A2,B2,C2,FALSE)”，按【Enter】键确认。
计算对数的正态分布函数值
四十五、计算对数的正态累积分布函数的反函数值（LOGNORM.INV函数）
LOGNORM.INV函数用于计算对数的正态分布的累积分布函数的反函数的值。
语法是“=LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev)”。
参数probability是对数的正态累积分布函数的值。
mean是ln(x) 的平均值。
standard_dev是ln(x) 的标准偏差。
例计算表中参数的正态累积分布函数的反函数值。
在D2单元格插入函数“=LOGNORM.INV(A2,B2,C2)”，按【Enter】键确认。
计算对数的正态累积分布函数的反函数值
四十六、计算一组数据的峰值（KURT函数）
峰值也叫峰度系数，反映与正态分布相比某一分布的相对尖锐度或平坦度。 正峰值表示相对尖锐的分布，负峰值表示相对平坦的分布。
一般以正态分布（峰度系数为3，但在实际应用中，通常做减3处理，使正态分布的峰度系数0）为参照，如果峰度系数小于3，则称分布具有不足的峰度，如果峰度系数大于3，则称分布具有过度的峰度。
峰度可用来检验分布的正态性。
峰值的公式为Kurt=
其中S 为样本的标准偏差。
语法是“=KURT(number1, [number2], ...)”。
参数number1, number2, ...是用于计算峰值的 1 到 255 个参数。
例计算表中参数的峰值。
在D2单元格插入函数“=KURT(A2:C4)”，按【Enter】键确认。
计算一组数据的峰值
四十七、计算分布的偏斜度（SKEW函数）
SKEW函数用于计算分布的偏斜度。
偏斜度表明分布相对于平均值的不对称程度，不对称的分布即偏态分布。在偏态分布中，当偏斜度为正值时，分布正偏，即众数位于算术平均数的左侧；当偏斜度为负值时，分布负偏，即众数位于算术平均数的右侧。
偏斜度的公式为
其中S 为样本的标准偏差。
语法是“=SKEW(number1, [number2], ...)”。
参数number1, number2, ...是用于计算偏斜度的 1 到 255 个参数。
例计算表中参数的偏斜度。
在D2单元格插入函数“=SKEW(A2:C4)”，按【Enter】键确认。
计算分布的偏斜度
四十八、计算基于样本总体的分布偏斜度（SKEW.P函数）
SKEW.P函数用于计算基于样本总体的分布的偏斜度。
语法是“=SKEW.P(number1, [number2], ...)”。
参数number1, number2, ...是用于计算偏斜度的 1 到 255 个参数。
例计算表中参数的偏斜度。
在D4单元格插入函数“=SKEW.P(A2:C4)”，按【Enter】键确认。
计算基于样本总体的分布偏斜度
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